दो सीएसआर मैट्रिक्स का विरल जोड़, सी = अल्फा * ए + बीटा * बी।
अल्फा और बीटा के संबंध में SparseMatrixAdd आउटपुट के ग्रेडिएंट वर्तमान में परिभाषित नहीं हैं (TensorFlow इन प्रविष्टियों के लिए शून्य लौटाएगा)।
स्थिरांक
डोरी | OP_NAME | इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है |
सार्वजनिक तरीके
आउटपुट < टीटाइप > | आउटपुट के रूप में () टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है। |
आउटपुट <?> | सी () एक CSRSparseMatrix. |
स्थिर <T टीटाइप का विस्तार करता है > SparseMatrixAdd |
विरासत में मिली विधियाँ
बूलियन | बराबर (ऑब्जेक्ट arg0) |
अंतिम कक्षा<?> | गेटक्लास () |
int यहाँ | हैश कोड () |
अंतिम शून्य | सूचित करें () |
अंतिम शून्य | सभी को सूचित करें () |
डोरी | स्ट्रिंग () |
अंतिम शून्य | प्रतीक्षा करें (लंबा arg0, int arg1) |
अंतिम शून्य | प्रतीक्षा करें (लंबा arg0) |
अंतिम शून्य | इंतज़ार () |
सार निष्पादन वातावरण | एनवी () उस निष्पादन वातावरण को लौटाएँ जिसमें यह ऑप बनाया गया था। |
सार संचालन |
स्थिरांक
सार्वजनिक स्थैतिक अंतिम स्ट्रिंग OP_NAME
इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है
सार्वजनिक तरीके
सार्वजनिक आउटपुट < TType > asOutput ()
टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।
TensorFlow संचालन के इनपुट किसी अन्य TensorFlow ऑपरेशन के आउटपुट हैं। इस पद्धति का उपयोग एक प्रतीकात्मक हैंडल प्राप्त करने के लिए किया जाता है जो इनपुट की गणना का प्रतिनिधित्व करता है।
सार्वजनिक स्थैतिक SparseMatrixAdd बनाएँ ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <?> ए, ऑपरेंड <?> बी, ऑपरेंड <T> अल्फा, ऑपरेंड <T> बीटा)
एक नया SparseMatrixAdd ऑपरेशन लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।
पैरामीटर
दायरा | वर्तमान दायरा |
---|---|
ए | एक CSRSparseMatrix. |
बी | एक CSRSparseMatrix. |
अल्फा | एक स्थिर अदिश राशि. |
बीटा | एक स्थिर अदिश राशि. |
रिटर्न
- SparseMatrixAdd का एक नया उदाहरण