FakeQuantWithMinMaxArgsGradient

सार्वजनिक अंतिम वर्ग FakeQuantWithMinMaxArgsGradient

FakeQuantWithMinMaxArgs ऑपरेशन के लिए ग्रेडिएंट की गणना करें।

नेस्टेड क्लासेस

कक्षा FakeQuantWithMinMaxArgsGradient.Options FakeQuantWithMinMaxArgsGradient के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ

स्थिरांक

डोरी OP_NAME इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है

सार्वजनिक तरीके

आउटपुट < TFloat32 >
आउटपुट के रूप में ()
टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।
आउटपुट < TFloat32 >
बैकप्रॉप्स ()
FakeQuantWithMinMaxArgs ऑपरेशन के नीचे बैकप्रॉपैगेटेड ग्रेडिएंट्स: `ग्रेडिएंट्स * (इनपुट >= न्यूनतम && इनपुट <= अधिकतम)`।
स्थिर FakeQuantWithMinMaxArgsGradient
बनाएं ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड < TFloat32 > ग्रेडिएंट्स, ऑपरेंड < TFloat32 > इनपुट, विकल्प... विकल्प)
एक नए FakeQuantWithMinMaxArgsGradient ऑपरेशन को लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।
स्थिर FakeQuantWithMinMaxArgsGradient.Options
अधिकतम (फ्लोट अधिकतम)
स्थिर FakeQuantWithMinMaxArgsGradient.Options
मिनट (फ्लोट मिनट)
स्थिर FakeQuantWithMinMaxArgsGradient.Options
नैरोरेंज (बूलियन नैरोरेंज)
स्थिर FakeQuantWithMinMaxArgsGradient.Options
numBits (लंबे numBits)

विरासत में मिली विधियाँ

org.tensorflow.op.RawOp से
अंतिम बूलियन
बराबर (वस्तु obj)
अंतिम पूर्णांक
संचालन
ऑप ()
गणना की इस इकाई को एकल Operation के रूप में लौटाएँ।
अंतिम स्ट्रिंग
बूलियन
बराबर (ऑब्जेक्ट arg0)
अंतिम कक्षा<?>
गेटक्लास ()
int यहाँ
हैश कोड ()
अंतिम शून्य
सूचित करें ()
अंतिम शून्य
सभी को सूचित करें ()
डोरी
स्ट्रिंग ()
अंतिम शून्य
प्रतीक्षा करें (लंबा arg0, int arg1)
अंतिम शून्य
प्रतीक्षा करें (लंबा arg0)
अंतिम शून्य
इंतज़ार ()
org.tensorflow.op.Op
सार निष्पादन वातावरण
एनवी ()
उस निष्पादन वातावरण को लौटाएँ जिसमें यह ऑप बनाया गया था।
सार संचालन
ऑप ()
गणना की इस इकाई को एकल Operation के रूप में लौटाएँ।
org.tensorflow.Operand से
सार आउटपुट < TFloat32 >
आउटपुट के रूप में ()
टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।
सार TFloat32
एस्टेंसर ()
इस ऑपरेंड पर टेंसर लौटाता है।
अमूर्त आकार
आकार ()
इस ऑपरेंड के Output द्वारा निर्दिष्ट टेंसर का (संभवतः आंशिक रूप से ज्ञात) आकार लौटाता है।
सार वर्ग< TFloat32 >
प्रकार ()
इस ऑपरेंड का टेंसर प्रकार लौटाता है
org.tensorflow.ndarray.Shaped
सार इंट
पद ()
अमूर्त आकार
अमूर्त लंबा
आकार ()
इस कंटेनर के कुल आकार की गणना करता है और मानों की संख्या में लौटाता है।

स्थिरांक

सार्वजनिक स्थैतिक अंतिम स्ट्रिंग OP_NAME

इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है

स्थिर मान: "FakeQuantWithMinMaxArgsGradient"

सार्वजनिक तरीके

सार्वजनिक आउटपुट < TFloat32 > asOutput ()

टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।

TensorFlow संचालन के इनपुट किसी अन्य TensorFlow ऑपरेशन के आउटपुट हैं। इस पद्धति का उपयोग एक प्रतीकात्मक हैंडल प्राप्त करने के लिए किया जाता है जो इनपुट की गणना का प्रतिनिधित्व करता है।

सार्वजनिक आउटपुट < TFloat32 > बैकप्रॉप्स ()

FakeQuantWithMinMaxArgs ऑपरेशन के नीचे बैकप्रॉपैगेटेड ग्रेडिएंट्स: `ग्रेडिएंट्स * (इनपुट >= न्यूनतम && इनपुट <= अधिकतम)`।

सार्वजनिक स्थैतिक FakeQuantWithMinMaxArgsGradient क्रिएट ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड < TFloat32 > ग्रेडिएंट, ऑपरेंड < TFloat32 > इनपुट, विकल्प... विकल्प)

एक नए FakeQuantWithMinMaxArgsGradient ऑपरेशन को लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।

पैरामीटर
दायरा वर्तमान दायरा
ढ़ाल FakeQuantWithMinMaxArgs ऑपरेशन के ऊपर बैकप्रॉपैगेटेड ग्रेडिएंट।
आदानों मान FakeQuantWithMinMaxArgs ऑपरेशन में इनपुट के रूप में पास किए गए।
विकल्प वैकल्पिक गुण मान रखता है
रिटर्न
  • FakeQuantWithMinMaxArgsGradient का एक नया उदाहरण

सार्वजनिक स्थैतिक FakeQuantWithMinMaxArgsGradient.Options अधिकतम (फ्लोट अधिकतम)

सार्वजनिक स्थैतिक FakeQuantWithMinMaxArgsGradient.Options न्यूनतम (फ्लोट न्यूनतम)

सार्वजनिक स्थैतिक FakeQuantWithMinMaxArgsGradient.Options नैरोरेंज (बूलियन नैरोरेंज)

सार्वजनिक स्थैतिक FakeQuantWithMinMaxArgsGradient.Options numBits (लंबे numBits)