ImageProjectiveTransformV3

सार्वजनिक अंतिम वर्ग ImageProjectiveTransformV3

दिए गए परिवर्तन को प्रत्येक छवि पर लागू करता है।

यदि `ट्रांसफॉर्म्स` की एक पंक्ति `[a0, a1, a2, b0, b1, b2, c0, c1]` है, तो यह आउटपुट बिंदु `(x, y)` को परिवर्तित इनपुट बिंदु `(x') पर मैप करती है , y') = ((a0 x + a1 y + a2) / k, (b0 x + b1 y + b2) / k)`, जहां `k = c0 x + c1 y + 1`। यदि परिवर्तित बिंदु इनपुट छवि के बाहर होता है, तो आउटपुट पिक्सेल fill_value पर सेट होता है।

नेस्टेड क्लासेस

कक्षा

ImageProjectiveTransformV3.विकल्प

ImageProjectiveTransformV3 के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ

स्थिरांक

डोरी

OP_NAME

इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है

सार्वजनिक तरीके

आउटपुट <T>	आउटपुट के रूप में () टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।
स्थिर <T TNumber > ImageProjectiveTransformV3 <T> बढ़ाता है	बनाएं ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <T> इमेज, ऑपरेंड < TFloat32 > ट्रांसफॉर्म, ऑपरेंड <TInt32> आउटपुटशेप, ऑपरेंड <TFloat32> fillValue, स्ट्रिंग इंटरपोलेशन, विकल्प... विकल्प) एक नया ImageProjectiveTransformV3 ऑपरेशन लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।
स्थिर ImageProjectiveTransformV3.विकल्प	फिलमोड (स्ट्रिंग फिलमोड)
आउटपुट <T>	रूपांतरित छवियाँ () 4-डी आकार के साथ `[बैच, नई ऊंचाई, नई चौड़ाई, चैनल]।

विरासत में मिली विधियाँ

कक्षा org.tensorflow.op.RawOp से

अंतिम बूलियन	बराबर (वस्तु obj)
अंतिम पूर्णांक	हैश कोड ()
संचालन	ऑप () गणना की इस इकाई को एकल Operation के रूप में लौटाएँ।
अंतिम स्ट्रिंग	स्ट्रिंग ()

कक्षा java.lang.Object से

बूलियन	बराबर (ऑब्जेक्ट arg0)
अंतिम कक्षा<?>	गेटक्लास ()
int यहाँ	हैश कोड ()
अंतिम शून्य	सूचित करें ()
अंतिम शून्य	सभी को सूचित करें ()
डोरी	स्ट्रिंग ()
अंतिम शून्य	प्रतीक्षा करें (लंबा arg0, int arg1)
अंतिम शून्य	प्रतीक्षा करें (लंबा arg0)
अंतिम शून्य	इंतज़ार ()

इंटरफ़ेस से org.tensorflow.op.Op

सार निष्पादन वातावरण	एनवी () उस निष्पादन वातावरण को लौटाएँ जिसमें यह ऑप बनाया गया था।
सार संचालन	ऑप () गणना की इस इकाई को एकल Operation के रूप में लौटाएँ।

इंटरफ़ेस org.tensorflow.Operand से

सार आउटपुट <टी>	आउटपुट के रूप में () टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।
सार टी	एस्टेंसर () इस ऑपरेंड पर टेंसर लौटाता है।
अमूर्त आकार	आकार () इस ऑपरेंड के Output द्वारा निर्दिष्ट टेंसर का (संभवतः आंशिक रूप से ज्ञात) आकार लौटाता है।
सार वर्ग<T>	प्रकार () इस ऑपरेंड का टेंसर प्रकार लौटाता है

इंटरफ़ेस से org.tensorflow.ndarray.Shaped

सार इंट	पद ()
अमूर्त आकार	आकार ()
अमूर्त लंबा	आकार () इस कंटेनर के कुल आकार की गणना करता है और मानों की संख्या में लौटाता है।

स्थिरांक

सार्वजनिक स्थैतिक अंतिम स्ट्रिंग OP_NAME

इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है

स्थिर मान: "ImageProjectiveTransformV3"

सार्वजनिक तरीके

सार्वजनिक आउटपुट <T> asOutput ()

टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।

TensorFlow संचालन के इनपुट किसी अन्य TensorFlow ऑपरेशन के आउटपुट हैं। इस पद्धति का उपयोग एक प्रतीकात्मक हैंडल प्राप्त करने के लिए किया जाता है जो इनपुट की गणना का प्रतिनिधित्व करता है।

सार्वजनिक स्थैतिक ImageProjectiveTransformV3 <T> बनाएं ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <T> इमेज, ऑपरेंड < TFloat32 > ट्रांसफॉर्म, ऑपरेंड <TInt32> आउटपुटशेप, ऑपरेंड <TFloat32> fillValue, स्ट्रिंग इंटरपोलेशन, विकल्प... विकल्प)

एक नया ImageProjectiveTransformV3 ऑपरेशन लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।

पैरामीटर

दायरा	वर्तमान दायरा
इमेजिस	4-डी आकार `[बैच, ऊंचाई, चौड़ाई, चैनल]` के साथ।
बदल देती है	2-डी टेंसर, `[बैच, 8]` या `[1, 8]` मैट्रिक्स, जहां प्रत्येक पंक्ति 3 x 3 प्रक्षेप्य परिवर्तन मैट्रिक्स से मेल खाती है, जिसमें अंतिम प्रविष्टि 1 मानी जाती है। यदि एक पंक्ति है, सभी छवियों पर समान परिवर्तन लागू किया जाएगा।
आउटपुट आकार	1-डी टेंसर [नई_ऊंचाई, नई_चौड़ाई]।
fillValue	फ़्लोट, fill_mode स्थिर होने पर भरा जाने वाला मान"।
प्रक्षेप	अंतर्वेशन विधि, "निकटतम" या "बिलिनियर"।
विकल्प	वैकल्पिक गुण मान रखता है

रिटर्न

• ImageProjectiveTransformV3 का एक नया उदाहरण

सार्वजनिक स्थैतिक ImageProjectiveTransformV3.Options fillMode (स्ट्रिंग fillMode)

पैरामीटर

भरणमोड	भरण मोड, "प्रतिबिंबित", "रैप", या "स्थिर"।

सार्वजनिक आउटपुट <T> रूपांतरित छवियाँ ()

4-डी आकार के साथ `[बैच, नई ऊंचाई, नई चौड़ाई, चैनल]।