MaxPoolGradGrad

सार्वजनिक अंतिम कक्षा मैक्सपूलग्रैडग्रैड

मैक्सपूलिंग फ़ंक्शन के दूसरे क्रम के ग्रेडिएंट की गणना करता है।

नेस्टेड क्लासेस

कक्षा मैक्सपूलग्रैडग्रैड.विकल्प MaxPoolGradGrad के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ

स्थिरांक

डोरी OP_NAME इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है

सार्वजनिक तरीके

आउटपुट <T>
आउटपुट के रूप में ()
टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।
स्थिर <T TNumber > MaxPoolGradGrad <T> बढ़ाता है
बनाएं ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <T> ओरिजिन इनपुट, ऑपरेंड <T> ओरिजिन आउटपुट, ऑपरेंड <T> ग्रेड, ऑपरेंड < TInt32 > ksize, ऑपरेंड <TInt32> स्ट्राइड्स, स्ट्रिंग पैडिंग, विकल्प... विकल्प)
एक नए MaxPoolGradGrad ऑपरेशन को लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।
स्थिर मैक्सपूलग्रैडग्रैड.विकल्प
डेटाफ़ॉर्मेट (स्ट्रिंग डेटाफ़ॉर्मेट)
आउटपुट <T>
आउटपुट ()
ग्रेडिएंट्स के ग्रेडिएंट्स wrt

विरासत में मिली विधियाँ

स्थिरांक

सार्वजनिक स्थैतिक अंतिम स्ट्रिंग OP_NAME

इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है

स्थिर मान: "MaxPoolGradGradV2"

सार्वजनिक तरीके

सार्वजनिक आउटपुट <T> asOutput ()

टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।

TensorFlow संचालन के इनपुट किसी अन्य TensorFlow ऑपरेशन के आउटपुट हैं। इस पद्धति का उपयोग एक प्रतीकात्मक हैंडल प्राप्त करने के लिए किया जाता है जो इनपुट की गणना का प्रतिनिधित्व करता है।

सार्वजनिक स्थैतिक MaxPoolGradGrad <T> बनाएं ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <T> ओरिजिन इनपुट, ऑपरेंड <T> ओरिजिन आउटपुट, ऑपरेंड <T> ग्रेड, ऑपरेंड < TInt32 > ksize, ऑपरेंड <TInt32> स्ट्राइड्स, स्ट्रिंग पैडिंग, विकल्प... विकल्प)

एक नए MaxPoolGradGrad ऑपरेशन को लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।

पैरामीटर
दायरा वर्तमान दायरा
मूल इनपुट मूल इनपुट टेंसर.
मूल आउटपुट मूल आउटपुट टेंसर।
ग्रैड 4-डी. ग्रेडिएंट्स के ग्रेडिएंट्स `max_pool` के इनपुट को लिखते हैं।
kआकार इनपुट टेंसर के प्रत्येक आयाम के लिए विंडो का आकार।
प्रगति इनपुट टेंसर के प्रत्येक आयाम के लिए स्लाइडिंग विंडो की प्रगति।
गद्दी उपयोग करने के लिए पैडिंग एल्गोरिदम का प्रकार.
विकल्प वैकल्पिक गुण मान रखता है
रिटर्न
  • MaxPoolGradGrad का एक नया उदाहरण

सार्वजनिक स्थैतिक MaxPoolGradGrad.Options डेटाफ़ॉर्मेट (स्ट्रिंग डेटाफ़ॉर्मेट)

पैरामीटर
डेटा स्वरूप इनपुट और आउटपुट डेटा का डेटा प्रारूप निर्दिष्ट करें। डिफ़ॉल्ट प्रारूप "एनएचडब्ल्यूसी" के साथ, डेटा को इस क्रम में संग्रहीत किया जाता है: [बैच, इन_हाइट, इन_विड्थ, इन_चैनल्स]। वैकल्पिक रूप से, प्रारूप "एनसीएचडब्ल्यू" हो सकता है, डेटा भंडारण क्रम: [बैच, इन_चैनल्स, इन_हाइट, इन_विड्थ]।

सार्वजनिक आउटपुट <T> आउटपुट ()

ग्रेडिएंट्स के ग्रेडिएंट्स इनपुट को `max_pool` पर लिखते हैं।