सार्वजनिक अंतिम कक्षा बिटवाइज़एंड
एलिमेंटवाइज `x` और `y` के बिटवाइज AND की गणना करता है।
परिणाम में वे बिट्स सेट होंगे, जो `x` और `y` दोनों में सेट हैं। गणना `x` और `y` के अंतर्निहित अभ्यावेदन पर की जाती है।
उदाहरण के लिए:
import tensorflow as tf
from tensorflow.python.ops import bitwise_ops
dtype_list = [tf.int8, tf.int16, tf.int32, tf.int64,
tf.uint8, tf.uint16, tf.uint32, tf.uint64]
for dtype in dtype_list:
lhs = tf.constant([0, 5, 3, 14], dtype=dtype)
rhs = tf.constant([5, 0, 7, 11], dtype=dtype)
exp = tf.constant([0, 0, 3, 10], dtype=tf.float32)
res = bitwise_ops.bitwise_and(lhs, rhs)
tf.assert_equal(tf.cast(res, tf.float32), exp) # TRUE
स्थिरांक
| डोरी | OP_NAME | इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है |
सार्वजनिक तरीके
| आउटपुट <T> | आउटपुट के रूप में () टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है। |
| स्थैतिक <T TNumber > बिटवाइज़ और <T> बढ़ाता है | |
| आउटपुट <T> | जेड () |
विरासत में मिली विधियाँ
स्थिरांक
सार्वजनिक स्थैतिक अंतिम स्ट्रिंग OP_NAME
इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है
स्थिर मान: "बिटवाइज़एंड"
सार्वजनिक तरीके
सार्वजनिक आउटपुट <T> asOutput ()
टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।
TensorFlow संचालन के इनपुट किसी अन्य TensorFlow ऑपरेशन के आउटपुट हैं। इस पद्धति का उपयोग एक प्रतीकात्मक हैंडल प्राप्त करने के लिए किया जाता है जो इनपुट की गणना का प्रतिनिधित्व करता है।
सार्वजनिक स्थैतिक बिटवाइज़ और <T> बनाएं ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <T> x, ऑपरेंड <T> y)
एक नए बिटवाइज़एंड ऑपरेशन को लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।
पैरामीटर
| दायरा | वर्तमान दायरा |
|---|
रिटर्न
- बिटवाइज़एंड का एक नया उदाहरण