Dequantize

सार्वजनिक अंतिम वर्ग DeQuantize

पैक किए गए uint32 इनपुट को लेता है और करने के लिए इनपुट को uint8 में अनपैक करता है

डिवाइस पर परिमाणीकरण.

स्थिरांक

डोरी OP_NAME इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है

सार्वजनिक तरीके

आउटपुट < TBfloat16 >
आउटपुट के रूप में ()
टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।
स्थैतिक विखंडन
बनाएं ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <?> इनपुट, फ्लोट मिनरेंज, फ्लोट मैक्सरेंज, स्ट्रिंग मोड, बूलियन ट्रांसपोज़आउटपुट)
एक नए डिक्वांटाइज़ ऑपरेशन को लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।
आउटपुट < TBfloat16 >
आउटपुट ()
आउटपुट टेंसर जिनका प्रकार ब्लोट16 है।

विरासत में मिली विधियाँ

स्थिरांक

सार्वजनिक स्थैतिक अंतिम स्ट्रिंग OP_NAME

इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है

स्थिर मान: "XlaDequantize"

सार्वजनिक तरीके

सार्वजनिक आउटपुट < TBfloat16 > asOutput ()

टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।

TensorFlow संचालन के इनपुट किसी अन्य TensorFlow ऑपरेशन के आउटपुट हैं। इस पद्धति का उपयोग एक प्रतीकात्मक हैंडल प्राप्त करने के लिए किया जाता है जो इनपुट की गणना का प्रतिनिधित्व करता है।

सार्वजनिक स्थैतिक डिक्वेंटाइज़ क्रिएट ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <?> इनपुट, फ़्लोट मिनरेंज, फ़्लोट मैक्सरेंज, स्ट्रिंग मोड, बूलियन ट्रांसपोज़आउटपुट)

एक नए डिक्वांटाइज़ ऑपरेशन को लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।

पैरामीटर
दायरा वर्तमान दायरा
इनपुट इनपुट टेंसर जिनका प्रकार uint32 है, आकार [d0, ..., dn] है।
न्यूनतम श्रेणी इनपुट के लिए संभवतः उत्पादित न्यूनतम स्केलर मान।
अधिकतम सीमा इनपुट के लिए संभवतः उत्पादित अधिकतम स्केलर मान।
तरीका {"MIN_COMBINED", "MIN_FIRST", "SCALED"} में डिक्वांटाइज मोड निर्धारित करने के लिए स्ट्रिंग।
transposeOutput बूलियन यह निर्धारित करने के लिए कि क्या आउटपुट ट्रांसपोज़ किया गया है। जब इनपुट बड़ा हो और इनपुट की रैंक 1 से अधिक हो तो ट्रांसपोज़_आउटपुट तेज़ होता है।
रिटर्न
  • डिक्वांटाइज़ का एक नया उदाहरण

सार्वजनिक आउटपुट < TBfloat16 > आउटपुट ()

आउटपुट टेंसर जिनका प्रकार ब्लोट16 है। यदि transpose_output सत्य है, तो आउटपुट आकार [dn * 4, dn-1, ..., d1, d0] है। यदि transpose_output गलत है, तो आउटपुट आकार [d0,..., dn * 4] है।