`छवि` को बेतरतीब ढंग से काटें।
`आकार` एक 1-डी int64 टेंसर है जिसमें 2 तत्व फसल की ऊंचाई और चौड़ाई का प्रतिनिधित्व करते हैं। मान गैर नकारात्मक होने चाहिए.
यह ओप 'छवि' में एक यादृच्छिक स्थान चुनता है और उस स्थान से 'चौड़ाई' आयत द्वारा 'ऊंचाई' काटता है। यादृच्छिक स्थान चुना गया है ताकि काटा गया क्षेत्र मूल छवि के अंदर फिट हो जाए।
नेस्टेड क्लासेस
कक्षा | रैंडमक्रॉप.विकल्प | RandomCrop के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
स्थिरांक
डोरी | OP_NAME | इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है |
सार्वजनिक तरीके
आउटपुट <T> | आउटपुट के रूप में () टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है। |
स्थिर <T TNumber > RandomCrop <T> का विस्तार करता है | |
आउटपुट <T> | आउटपुट () आकार का 3-डी `[फसल_ऊंचाई, फसल_चौड़ाई, चैनल]।` |
स्थिर रैंडमक्रॉप.विकल्प | बीज (लंबा बीज) |
स्थिर रैंडमक्रॉप.विकल्प | बीज2 (लंबा बीज2) |
विरासत में मिली विधियाँ
स्थिरांक
सार्वजनिक स्थैतिक अंतिम स्ट्रिंग OP_NAME
इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है
सार्वजनिक तरीके
सार्वजनिक आउटपुट <T> asOutput ()
टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।
TensorFlow संचालन के इनपुट किसी अन्य TensorFlow ऑपरेशन के आउटपुट हैं। इस पद्धति का उपयोग एक प्रतीकात्मक हैंडल प्राप्त करने के लिए किया जाता है जो इनपुट की गणना का प्रतिनिधित्व करता है।
सार्वजनिक स्थैतिक रैंडमक्रॉप <टी> बनाएं ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <टी> छवि, ऑपरेंड < टीआईएनटी64 > आकार, विकल्प... विकल्प)
एक नए रैंडमक्रॉप ऑपरेशन को लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।
पैरामीटर
दायरा | वर्तमान दायरा |
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छवि | आकार का 3-डी `[ऊंचाई, चौड़ाई, चैनल]`। |
आकार | लंबाई 2 का 1-डी जिसमें शामिल है: `क्रॉप_हाइट`, `क्रॉप_विड्थ`.. |
विकल्प | वैकल्पिक गुण मान रखता है |
रिटर्न
- रैंडमक्रॉप का एक नया उदाहरण
सार्वजनिक स्थैतिक RandomCrop.Options बीज (लंबा बीज)
पैरामीटर
बीज | यदि बीज या बीज 2 को गैर-शून्य पर सेट किया गया है, तो यादृच्छिक संख्या जनरेटर को दिए गए बीज द्वारा बीजित किया जाता है। अन्यथा, यह एक यादृच्छिक बीज द्वारा बोया जाता है। |
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सार्वजनिक स्थैतिक RandomCrop.Options बीज2 (लंबा बीज2)
पैरामीटर
बीज2 | बीज टकराव से बचने के लिए दूसरा बीज। |
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