FractionalAvgPoolGrad

सार्वजनिक अंतिम वर्ग FractionalAvgPoolGrad

FractionalAvgPool फ़ंक्शन के ग्रेडिएंट की गणना करता है।

FractionalMaxPoolGrad के विपरीत, हमें FractionalAvgPoolGrad के लिए arg_max खोजने की आवश्यकता नहीं है, हमें बस out_backprop के प्रत्येक तत्व को उन सूचकांकों में समान रूप से वापस प्रचारित करने की आवश्यकता है जो समान पूलिंग सेल बनाते हैं। इसलिए, हमें संपूर्ण टेंसर के बजाय केवल मूल इनपुट टेंसर का आकार जानने की आवश्यकता है।

नेस्टेड क्लासेस

कक्षा फ्रैक्शनलएवीजीपूलग्रैड.विकल्प FractionalAvgPoolGrad के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ

स्थिरांक

डोरी OP_NAME इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है

सार्वजनिक तरीके

आउटपुट <T>
आउटपुट के रूप में ()
टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।
स्थिर <T TNumber बढ़ाता है > FractionalAvgPoolGrad <T>
बनाएं ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड < TInt64 > ओरिजिनपुटटेन्सरशेप, ऑपरेंड <T> आउटबैकप्रॉप, ऑपरेंड < TInt64 > rowPoolingSequence, ऑपरेंड < TInt64 > colPoolingSequence, विकल्प... विकल्प)
एक नए FractionalAvgPoolGrad ऑपरेशन को लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।
आउटपुट <T>
आउटपुट ()
4-डी.
स्थिर FractionalAvgPoolGrad.Options
ओवरलैपिंग (बूलियन ओवरलैपिंग)

विरासत में मिली विधियाँ

स्थिरांक

सार्वजनिक स्थैतिक अंतिम स्ट्रिंग OP_NAME

इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है

स्थिर मान: "फ्रैक्शनलएवीजीपूलग्रैड"

सार्वजनिक तरीके

सार्वजनिक आउटपुट <T> asOutput ()

टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।

TensorFlow संचालन के इनपुट किसी अन्य TensorFlow ऑपरेशन के आउटपुट हैं। इस पद्धति का उपयोग एक प्रतीकात्मक हैंडल प्राप्त करने के लिए किया जाता है जो इनपुट की गणना का प्रतिनिधित्व करता है।

सार्वजनिक स्थैतिक FractionalAvgPoolGrad <T> बनाएं ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <TInt64> ओरिजिनपुटटेन्सरशेप, ऑपरेंड <T> आउटबैकप्रॉप, ऑपरेंड <TInt64> rowPoolingSequence, ऑपरेंड <TInt64> colPoolingSequence, विकल्प... विकल्प)

एक नए FractionalAvgPoolGrad ऑपरेशन को लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।

पैरामीटर
दायरा वर्तमान दायरा
मूलInputTensorShape `fractional_avg_pool` के लिए मूल इनपुट टेंसर आकार
आउटबैकप्रॉप 4-डी आकार `[बैच, ऊंचाई, चौड़ाई, चैनल]` के साथ। ग्रेजुएट्स `फ्रैक्शनल_एवीजी_पूल` का आउटपुट लिखते हैं।
rowPoolingSequence पंक्ति पूलिंग अनुक्रम, col_pooling_sequence के साथ पूलिंग क्षेत्र बनाएं।
colPoolingSequence कॉलम पूलिंग अनुक्रम, row_pooling अनुक्रम के साथ पूलिंग क्षेत्र बनाएं।
विकल्प वैकल्पिक गुण मान रखता है
रिटर्न
  • FractionalAvgPoolGrad का एक नया उदाहरण

सार्वजनिक आउटपुट <T> आउटपुट ()

4-डी. ग्रेजुएट्स `फ्रैक्शनल_एवीजी_पूल` का इनपुट लिखते हैं।

सार्वजनिक स्थैतिक FractionalAvgPoolGrad.Options ओवरलैपिंग (बूलियन ओवरलैपिंग)

पैरामीटर
ओवरलैपिंग जब सही पर सेट किया जाता है, तो इसका मतलब है कि पूलिंग करते समय, आसन्न पूलिंग कोशिकाओं की सीमा पर मानों का उपयोग दोनों कोशिकाओं द्वारा किया जाता है। उदाहरण के लिए:

`सूचकांक 0 1 2 3 4`

`मान 20 5 16 3 7`

यदि पूलिंग अनुक्रम [0, 2, 4] है, तो सूचकांक 2 पर 16 का दो बार उपयोग किया जाएगा। आंशिक औसत पूलिंग के लिए परिणाम [41/3, 26/3] होगा।

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सार्वजनिक अंतिम वर्ग FractionalAvgPoolGrad

FractionalAvgPool फ़ंक्शन के ग्रेडिएंट की गणना करता है।

FractionalMaxPoolGrad के विपरीत, हमें FractionalAvgPoolGrad के लिए arg_max खोजने की आवश्यकता नहीं है, हमें बस out_backprop के प्रत्येक तत्व को उन सूचकांकों में समान रूप से वापस प्रचारित करने की आवश्यकता है जो समान पूलिंग सेल बनाते हैं। इसलिए, हमें संपूर्ण टेंसर के बजाय केवल मूल इनपुट टेंसर का आकार जानने की आवश्यकता है।

नेस्टेड क्लासेस

कक्षा फ्रैक्शनलएवीजीपूलग्रैड.विकल्प FractionalAvgPoolGrad के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ

स्थिरांक

डोरी OP_NAME इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है

सार्वजनिक तरीके

आउटपुट <T>
आउटपुट के रूप में ()
टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।
स्थिर <T TNumber बढ़ाता है > FractionalAvgPoolGrad <T>
बनाएं ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड < TInt64 > ओरिजिनपुटटेन्सरशेप, ऑपरेंड <T> आउटबैकप्रॉप, ऑपरेंड < TInt64 > rowPoolingSequence, ऑपरेंड < TInt64 > colPoolingSequence, विकल्प... विकल्प)
एक नए FractionalAvgPoolGrad ऑपरेशन को लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।
आउटपुट <T>
आउटपुट ()
4-डी.
स्थिर FractionalAvgPoolGrad.Options
ओवरलैपिंग (बूलियन ओवरलैपिंग)

विरासत में मिली विधियाँ

स्थिरांक

सार्वजनिक स्थैतिक अंतिम स्ट्रिंग OP_NAME

इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है

स्थिर मान: "फ्रैक्शनलएवीजीपूलग्रैड"

सार्वजनिक तरीके

सार्वजनिक आउटपुट <T> asOutput ()

टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।

TensorFlow संचालन के इनपुट किसी अन्य TensorFlow ऑपरेशन के आउटपुट हैं। इस पद्धति का उपयोग एक प्रतीकात्मक हैंडल प्राप्त करने के लिए किया जाता है जो इनपुट की गणना का प्रतिनिधित्व करता है।

सार्वजनिक स्थैतिक FractionalAvgPoolGrad <T> बनाएं ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <TInt64> ओरिजिनपुटटेन्सरशेप, ऑपरेंड <T> आउटबैकप्रॉप, ऑपरेंड <TInt64> rowPoolingSequence, ऑपरेंड <TInt64> colPoolingSequence, विकल्प... विकल्प)

एक नए FractionalAvgPoolGrad ऑपरेशन को लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।

पैरामीटर
दायरा वर्तमान दायरा
मूलInputTensorShape `fractional_avg_pool` के लिए मूल इनपुट टेंसर आकार
आउटबैकप्रॉप 4-डी आकार `[बैच, ऊंचाई, चौड़ाई, चैनल]` के साथ। ग्रेजुएट्स `फ्रैक्शनल_एवीजी_पूल` का आउटपुट लिखते हैं।
rowPoolingSequence पंक्ति पूलिंग अनुक्रम, col_pooling_sequence के साथ पूलिंग क्षेत्र बनाएं।
colPoolingSequence कॉलम पूलिंग अनुक्रम, row_pooling अनुक्रम के साथ पूलिंग क्षेत्र बनाएं।
विकल्प वैकल्पिक गुण मान रखता है
रिटर्न
  • FractionalAvgPoolGrad का एक नया उदाहरण

सार्वजनिक आउटपुट <T> आउटपुट ()

4-डी. ग्रेजुएट्स `फ्रैक्शनल_एवीजी_पूल` का इनपुट लिखते हैं।

सार्वजनिक स्थैतिक FractionalAvgPoolGrad.Options ओवरलैपिंग (बूलियन ओवरलैपिंग)

पैरामीटर
ओवरलैपिंग जब सही पर सेट किया जाता है, तो इसका मतलब है कि पूलिंग करते समय, आसन्न पूलिंग कोशिकाओं की सीमा पर मानों का उपयोग दोनों कोशिकाओं द्वारा किया जाता है। उदाहरण के लिए:

`सूचकांक 0 1 2 3 4`

`मान 20 5 16 3 7`

यदि पूलिंग अनुक्रम [0, 2, 4] है, तो सूचकांक 2 पर 16 का दो बार उपयोग किया जाएगा। आंशिक औसत पूलिंग के लिए परिणाम [41/3, 26/3] होगा।