BiasAdd

सार्वजनिक अंतिम वर्ग पूर्वाग्रह जोड़ें

`मूल्य` में `पूर्वाग्रह` जोड़ता है।

यह tf.add का एक विशेष मामला है जहां `पूर्वाग्रह` 1-डी तक सीमित है। प्रसारण समर्थित है, इसलिए `मान` के कई आयाम हो सकते हैं।

नेस्टेड क्लासेस

कक्षा

पूर्वाग्रह जोड़ें.विकल्प

BiasAdd के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ

स्थिरांक

डोरी

OP_NAME

इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है

सार्वजनिक तरीके

आउटपुट <T>	आउटपुट के रूप में () टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।
स्थिर <T टीटाइप का विस्तार करता है > BiasAdd <T>	बनाएँ ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <T> मान, ऑपरेंड <T> पूर्वाग्रह, विकल्प... विकल्प) एक नया BiasAdd ऑपरेशन लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।
स्थैतिक पूर्वाग्रह जोड़ें.विकल्प	डेटाफ़ॉर्मेट (स्ट्रिंग डेटाफ़ॉर्मेट)
आउटपुट <T>	आउटपुट () `मूल्य` और `पूर्वाग्रह` का प्रसारित योग।

विरासत में मिली विधियाँ

कक्षा org.tensorflow.op.RawOp से

अंतिम बूलियन	बराबर (वस्तु obj)
अंतिम पूर्णांक	हैश कोड ()
संचालन	ऑप () गणना की इस इकाई को एकल Operation के रूप में लौटाएँ।
अंतिम स्ट्रिंग	स्ट्रिंग ()

कक्षा java.lang.Object से

बूलियन	बराबर (ऑब्जेक्ट arg0)
अंतिम कक्षा<?>	गेटक्लास ()
int यहाँ	हैश कोड ()
अंतिम शून्य	सूचित करें ()
अंतिम शून्य	सभी को सूचित करें ()
डोरी	स्ट्रिंग ()
अंतिम शून्य	प्रतीक्षा करें (लंबा arg0, int arg1)
अंतिम शून्य	प्रतीक्षा करें (लंबा arg0)
अंतिम शून्य	इंतज़ार ()

इंटरफ़ेस से org.tensorflow.op.Op

सार निष्पादन वातावरण	एनवी () उस निष्पादन वातावरण को लौटाएँ जिसमें यह ऑप बनाया गया था।
सार संचालन	ऑप () गणना की इस इकाई को एकल Operation के रूप में लौटाएँ।

इंटरफ़ेस org.tensorflow.Operand से

सार आउटपुट <टी>	आउटपुट के रूप में () टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।
सार टी	एस्टेंसर () इस ऑपरेंड पर टेंसर लौटाता है।
अमूर्त आकार	आकार () इस ऑपरेंड के Output द्वारा निर्दिष्ट टेंसर का (संभवतः आंशिक रूप से ज्ञात) आकार लौटाता है।
सार वर्ग<T>	प्रकार () इस ऑपरेंड का टेंसर प्रकार लौटाता है

इंटरफ़ेस से org.tensorflow.ndarray.Shaped

सार इंट	पद ()
अमूर्त आकार	आकार ()
अमूर्त लंबा	आकार () इस कंटेनर के कुल आकार की गणना करता है और मानों की संख्या में लौटाता है।

स्थिरांक

सार्वजनिक स्थैतिक अंतिम स्ट्रिंग OP_NAME

इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है

स्थिर मान: "पूर्वाग्रह जोड़ें"

सार्वजनिक तरीके

सार्वजनिक आउटपुट <T> asOutput ()

टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।

TensorFlow संचालन के इनपुट किसी अन्य TensorFlow ऑपरेशन के आउटपुट हैं। इस पद्धति का उपयोग एक प्रतीकात्मक हैंडल प्राप्त करने के लिए किया जाता है जो इनपुट की गणना का प्रतिनिधित्व करता है।

सार्वजनिक स्थैतिक पूर्वाग्रह जोड़ें <T> बनाएं ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <T> मान, ऑपरेंड <T> पूर्वाग्रह, विकल्प... विकल्प)

एक नया BiasAdd ऑपरेशन लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।

पैरामीटर

दायरा	वर्तमान दायरा
कीमत	आयामों की कोई भी संख्या.
पक्षपात	आकार के साथ 1-डी `मूल्य` का अंतिम आयाम।
विकल्प	वैकल्पिक गुण मान रखता है

रिटर्न

• BiasAdd का एक नया उदाहरण

सार्वजनिक स्थैतिक BiasAdd.Options डेटाफ़ॉर्मेट (स्ट्रिंग डेटाफ़ॉर्मेट)

पैरामीटर

डेटा स्वरूप	इनपुट और आउटपुट डेटा का डेटा प्रारूप निर्दिष्ट करें। डिफ़ॉल्ट प्रारूप "एनएचडब्ल्यूसी" के साथ, बायस टेंसर को वैल्यू टेंसर के अंतिम आयाम में जोड़ा जाएगा। वैकल्पिक रूप से, प्रारूप "एनसीएचडब्ल्यू" हो सकता है, डेटा भंडारण क्रम: [बैच, इन_चैनल्स, इन_हाइट, इन_विड्थ]। टेंसर को "in_channels", तीसरे से अंतिम आयाम तक जोड़ा जाएगा।

सार्वजनिक आउटपुट <T> आउटपुट ()

`मूल्य` और `पूर्वाग्रह` का प्रसारित योग।