BiasAdd

classe finale pubblica BiasAdd

Aggiunge "bias" a "valore".

Questo è un caso speciale di tf.add in cui "bias" è limitato a 1-D. La trasmissione è supportata, quindi "valore" può avere un numero qualsiasi di dimensioni.

Classi nidificate

classe BiasAdd.Options Attributi facoltativi per BiasAdd

Costanti

Corda OP_NAME Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow

Metodi pubblici

Uscita <T>
comeuscita ()
Restituisce l'handle simbolico del tensore.
statico <T estende TType > BiasAdd <T>
create ( ambito ambito , valore operando <T>, bias operando <T>, opzioni... opzioni)
Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione BiasAdd.
BiasAdd.Options statico
dataFormat (Stringa dataFormat)
Uscita <T>
produzione ()
Somma trasmessa di "valore" e "bias".

Metodi ereditati

Costanti

Stringa finale statica pubblica OP_NAME

Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow

Valore costante: "BiasAdd"

Metodi pubblici

Uscita pubblica <T> asOutput ()

Restituisce l'handle simbolico del tensore.

Gli input per le operazioni TensorFlow sono output di un'altra operazione TensorFlow. Questo metodo viene utilizzato per ottenere un handle simbolico che rappresenta il calcolo dell'input.

public static BiasAdd <T> create ( ambito ambito , valore operando <T>, bias operando <T>, opzioni... opzioni)

Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione BiasAdd.

Parametri
scopo ambito attuale
valore Qualsiasi numero di dimensioni.
pregiudizio 1-D con dimensione l'ultima dimensione di "valore".
opzioni trasporta valori di attributi opzionali
ritorna
  • una nuova istanza di BiasAdd

public static BiasAdd.Options dataFormat (String dataFormat)

Parametri
formato dei dati Specificare il formato dei dati di input e output. Con il formato predefinito "NHWC", il tensore del bias verrà aggiunto all'ultima dimensione del tensore del valore. In alternativa, il formato potrebbe essere "NCHW", l'ordine di archiviazione dei dati di: [batch, in_channels, in_height, in_width]. Il tensore verrà aggiunto a "in_channels", la terzultima dimensione.

Uscita pubblica <T> uscita ()

Somma trasmessa di "valore" e "bias".