BiasAdd

Clase public final BiasAdd

Agrega "sesgo" a "valor".

Este es un caso especial de tf.add donde `bias` está restringido a ser 1-D. Se admite la transmisión, por lo que "valor" puede tener cualquier número de dimensiones.

Clases anidadas

clase BiasAdd.Options Los atributos opcionales para BiasAdd

Constantes

Cuerda OP_NAME El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow

Métodos públicos

Salida <T>
asOutput ()
Devuelve el identificador simbólico del tensor.
estática <T se extiende Ttype > BiasAdd <T>
crear ( Alcance alcance, operando <T> valor, operando <T> sesgo, Opciones ... Opciones)
Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación BiasAdd.
estáticas BiasAdd.Options
dataFormat (String dataFormat)
Salida <T>
salida ()
Suma transmitida de "valor" y "sesgo".

Métodos heredados

Constantes

OP_NAME pública final static String

El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow

Valor constante: "BiasAdd"

Métodos públicos

pública de salida <T> asOutput ()

Devuelve el identificador simbólico del tensor.

Las entradas a las operaciones de TensorFlow son salidas de otra operación de TensorFlow. Este método se utiliza para obtener un identificador simbólico que representa el cálculo de la entrada.

public static BiasAdd <T> crear ( Alcance alcance, operando <T> valor, operando <T> sesgo, Opciones ... Opciones)

Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación BiasAdd.

Parámetros
alcance alcance actual
valor Cualquier cantidad de dimensiones.
parcialidad 1-D con el tamaño de la última dimensión de "valor".
opciones lleva valores de atributos opcionales
Devoluciones
  • una nueva instancia de BiasAdd

public static BiasAdd.Options dataFormat (String dataFormat)

Parámetros
formato de datos Especifique el formato de datos de los datos de entrada y salida. Con el formato predeterminado "NHWC", el tensor de sesgo se agregará a la última dimensión del tensor de valor. Alternativamente, el formato podría ser "NCHW", el orden de almacenamiento de datos de: [batch, in_channels, in_height, in_width]. El tensor se agregará a "in_channels", la penúltima dimensión.

pública de salida <T> salida ()

Suma transmitida de "valor" y "sesgo".