BiasAdd

الفئة النهائية العامة BiasAdd

يضيف "التحيز" إلى "القيمة".

هذه حالة خاصة لـ tf.add حيث يقتصر "التحيز" على بُعد واحد. البث مدعوم، لذلك يمكن أن يكون لـ "القيمة" أي عدد من الأبعاد.

فئات متداخلة

فصل BiasAdd.Options السمات الاختيارية لـ BiasAdd

الثوابت

خيط OP_NAME اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي

الأساليب العامة

الإخراج <T>
كإخراج ()
إرجاع المقبض الرمزي للموتر.
ثابت <T يمتد TType > BiasAdd <T>
إنشاء (نطاق النطاق ، قيمة المعامل <T>، انحياز المعامل <T>، الخيارات... خيارات)
طريقة المصنع لإنشاء فئة تغلف عملية BiasAdd جديدة.
ثابت BiasAdd.Options
تنسيق البيانات (تنسيق بيانات السلسلة)
الإخراج <T>
انتاج ()
تم بث مجموع "القيمة" و"التحيز".

الطرق الموروثة

الثوابت

السلسلة النهائية الثابتة العامة OP_NAME

اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي

القيمة الثابتة: "BiasAdd"

الأساليب العامة

الإخراج العام <T> كإخراج ()

إرجاع المقبض الرمزي للموتر.

المدخلات إلى عمليات TensorFlow هي مخرجات عملية TensorFlow أخرى. يتم استخدام هذه الطريقة للحصول على مقبض رمزي يمثل حساب الإدخال.

إنشاء BiasAdd ثابت عام <T> ( نطاق النطاق ، قيمة المعامل <T>، انحياز المعامل <T>، خيارات... خيارات)

طريقة المصنع لإنشاء فئة تغلف عملية BiasAdd جديدة.

حدود
نِطَاق النطاق الحالي
قيمة أي عدد من الأبعاد.
تحيز 1-D بالحجم البعد الأخير لـ "القيمة".
خيارات يحمل قيم السمات الاختيارية
عائدات
  • مثيل جديد من BiasAdd

BiasAdd.Options الثابت العام dataFormat (String dataFormat)

حدود
تنسيق البيانات تحديد تنسيق البيانات لبيانات الإدخال والإخراج. باستخدام التنسيق الافتراضي "NHWC"، سيتم إضافة موتر التحيز إلى البعد الأخير لموتر القيمة. وبدلاً من ذلك، يمكن أن يكون التنسيق "NCHW"، بترتيب تخزين البيانات: [batch, in_channels, in_height, in_width]. ستتم إضافة الموتر إلى "in_channels"، البعد من الثالث إلى الأخير.

الإخراج العام <T> الإخراج ()

تم بث مجموع "القيمة" و"التحيز".