Adiciona `bias` ao` valor`.
 Este é um caso especial de tf.add onde `bias` está restrita a ser 1-D. A transmissão é suportada, portanto, `valor` pode ter qualquer número de dimensões. 
Classes aninhadas
| classe | BiasAdd.Options | Atributos opcionais para BiasAdd | |
Constantes
| Fragmento | OP_NAME | O nome desta operação, conforme conhecido pelo motor principal TensorFlow | 
Métodos Públicos
| Output <T> |  asOutput ()  Retorna o identificador simbólico do tensor. | 
| estática <T estende TType > BiasAdd <T> |  criar ( Scope escopo, Operando <T> valor, operando <T> viés, Options ... Opções)  Método de fábrica para criar uma classe envolvendo uma nova operação BiasAdd. | 
| estáticos BiasAdd.Options |  dataFormat (String dataFormat) | 
| Output <T> |  saída ()  Soma transmitida de `valor` e` polarização`.  | 
Métodos herdados
Constantes
nome_op final String public static
O nome desta operação, conforme conhecido pelo motor principal TensorFlow
Métodos Públicos
pública Output <T> asOutput ()
Retorna o identificador simbólico do tensor.
As entradas para as operações do TensorFlow são saídas de outra operação do TensorFlow. Este método é usado para obter um identificador simbólico que representa o cálculo da entrada.
public static BiasAdd <T> create ( Scope escopo, Operando <T> valor, operando <T> viés, Options ... Opções)
Método de fábrica para criar uma classe envolvendo uma nova operação BiasAdd.
Parâmetros
| alcance | escopo atual | 
|---|---|
| valor | Qualquer número de dimensões. | 
| tendência | 1-D com tamanho a última dimensão de `valor`. | 
| opções | carrega valores de atributos opcionais | 
Devoluções
- uma nova instância de BiasAdd
public static BiasAdd.Options dataFormat (String dataFormat)
Parâmetros
| formato de dados | Especifique o formato dos dados de entrada e saída. Com o formato padrão "NHWC", o tensor de polarização será adicionado à última dimensão do tensor de valor. Alternativamente, o formato poderia ser "NCHW", a ordem de armazenamento de dados de: [lote, in_channels, in_height, in_width]. O tensor será adicionado a "in_channels", a terceira à última dimensão. | 
|---|