Adiciona `bias` ao` valor`.
Este é um caso especial de tf.add
onde `bias` está restrita a ser 1-D. A transmissão é suportada, portanto, `valor` pode ter qualquer número de dimensões.
Classes aninhadas
classe | BiasAdd.Options | Atributos opcionais para BiasAdd |
Constantes
Fragmento | OP_NAME | O nome desta operação, conforme conhecido pelo motor principal TensorFlow |
Métodos Públicos
Output <T> | asOutput () Retorna o identificador simbólico do tensor. |
estática <T estende TType > BiasAdd <T> | criar ( Scope escopo, Operando <T> valor, operando <T> viés, Options ... Opções) Método de fábrica para criar uma classe envolvendo uma nova operação BiasAdd. |
estáticos BiasAdd.Options | dataFormat (String dataFormat) |
Output <T> | saída () Soma transmitida de `valor` e` polarização`. |
Métodos herdados
Constantes
nome_op final String public static
O nome desta operação, conforme conhecido pelo motor principal TensorFlow
Métodos Públicos
pública Output <T> asOutput ()
Retorna o identificador simbólico do tensor.
As entradas para as operações do TensorFlow são saídas de outra operação do TensorFlow. Este método é usado para obter um identificador simbólico que representa o cálculo da entrada.
public static BiasAdd <T> create ( Scope escopo, Operando <T> valor, operando <T> viés, Options ... Opções)
Método de fábrica para criar uma classe envolvendo uma nova operação BiasAdd.
Parâmetros
alcance | escopo atual |
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valor | Qualquer número de dimensões. |
tendência | 1-D com tamanho a última dimensão de `valor`. |
opções | carrega valores de atributos opcionais |
Devoluções
- uma nova instância de BiasAdd
public static BiasAdd.Options dataFormat (String dataFormat)
Parâmetros
formato de dados | Especifique o formato dos dados de entrada e saída. Com o formato padrão "NHWC", o tensor de polarização será adicionado à última dimensão do tensor de valor. Alternativamente, o formato poderia ser "NCHW", a ordem de armazenamento de dados de: [lote, in_channels, in_height, in_width]. O tensor será adicionado a "in_channels", a terceira à última dimensão. |
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