Lgamma

सार्वजनिक अंतिम कक्षा लगम्मा

तत्व-वार `गामा(x)` के निरपेक्ष मान के लॉग की गणना करता है।

सकारात्मक संख्याओं के लिए, यह फ़ंक्शन टेंसर में प्रत्येक तत्व के लिए लॉग ((इनपुट - 1)!) की गणना करता है। `लगामा(5) = लॉग((5-1)!) = लॉग(4!) = लॉग(24) = 3.1780539`

उदाहरण:

x = tf.constant([0, 0.5, 1, 4.5, -4, -5.6])
 tf.math.lgamma(x) ==> [inf, 0.5723649, 0., 2.4537368, inf, -4.6477685]
 

स्थिरांक

डोरी OP_NAME इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है

सार्वजनिक तरीके

आउटपुट <T>
आउटपुट के रूप में ()
टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।
स्थिर <T TNumber > Lgamma <T> का विस्तार करता है
बनाएं ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <T> x)
एक नए Lgamma ऑपरेशन को लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।
आउटपुट <T>
()

विरासत में मिली विधियाँ

org.tensorflow.op.RawOp से
अंतिम बूलियन
बराबर (वस्तु obj)
अंतिम पूर्णांक
संचालन
ऑप ()
गणना की इस इकाई को एकल Operation के रूप में लौटाएँ।
अंतिम स्ट्रिंग
बूलियन
बराबर (ऑब्जेक्ट arg0)
अंतिम कक्षा<?>
गेटक्लास ()
int यहाँ
हैशकोड ()
अंतिम शून्य
सूचित करें ()
अंतिम शून्य
सभी को सूचित करें ()
डोरी
स्ट्रिंग ()
अंतिम शून्य
प्रतीक्षा करें (लंबा arg0, int arg1)
अंतिम शून्य
प्रतीक्षा करें (लंबा arg0)
अंतिम शून्य
इंतज़ार ()
org.tensorflow.op.Op
सार निष्पादन वातावरण
एनवी ()
उस निष्पादन वातावरण को लौटाएँ जिसमें यह ऑप बनाया गया था।
सार संचालन
ऑप ()
गणना की इस इकाई को एकल Operation के रूप में लौटाएँ।
org.tensorflow.Operand से
सार आउटपुट <टी>
आउटपुट के रूप में ()
टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।
सार टी
एस्टेंसर ()
इस ऑपरेंड पर टेंसर लौटाता है।
अमूर्त आकार
आकार ()
इस ऑपरेंड के Output द्वारा निर्दिष्ट टेंसर का (संभवतः आंशिक रूप से ज्ञात) आकार लौटाता है।
सार वर्ग<T>
प्रकार ()
इस ऑपरेंड का टेंसर प्रकार लौटाता है
org.tensorflow.ndarray.Shaped
सार इंट
अमूर्त आकार
अमूर्त लंबा
आकार ()
इस कंटेनर के कुल आकार की गणना करता है और मानों की संख्या में लौटाता है।

स्थिरांक

सार्वजनिक स्थैतिक अंतिम स्ट्रिंग OP_NAME

इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है

स्थिर मान: "लगामा"

सार्वजनिक तरीके

सार्वजनिक आउटपुट <T> asOutput ()

टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।

TensorFlow संचालन के इनपुट किसी अन्य TensorFlow ऑपरेशन के आउटपुट हैं। इस पद्धति का उपयोग एक प्रतीकात्मक हैंडल प्राप्त करने के लिए किया जाता है जो इनपुट की गणना का प्रतिनिधित्व करता है।

सार्वजनिक स्थैतिक Lgamma <T> बनाएँ ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <T> x)

एक नए Lgamma ऑपरेशन को लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।

पैरामीटर
दायरा वर्तमान दायरा
रिटर्न
  • लगम्मा का एक नया उदाहरण

सार्वजनिक आउटपुट <T> y ()