सार्वजनिक अंतिम कक्षा अतंह
तत्व-वार x के व्युत्क्रम अतिशयोक्तिपूर्ण स्पर्शरेखा की गणना करता है।
एक इनपुट टेंसर को देखते हुए, यह फ़ंक्शन टेंसर में प्रत्येक तत्व के लिए व्युत्क्रम हाइपरबोलिक स्पर्शरेखा की गणना करता है। इनपुट रेंज `[-1,1]` है और आउटपुट रेंज `[-inf, inf]` है। यदि इनपुट `-1` है, तो आउटपुट `-inf` होगा और यदि इनपुट `1` है, तो आउटपुट `inf` होगा। सीमा के बाहर के मानों में आउटपुट के रूप में `nan` होगा।
x = tf.constant([-float("inf"), -1, -0.5, 1, 0, 0.5, 10, float("inf")])
tf.math.atanh(x) ==> [nan -inf -0.54930615 inf 0. 0.54930615 nan nan]
स्थिरांक
| डोरी | OP_NAME | इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है |
सार्वजनिक तरीके
| आउटपुट <T> | आउटपुट के रूप में () टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है। |
| स्थिर <T टीटाइप > अतान्ह <T> का विस्तार करता है | |
| आउटपुट <T> | य () |
विरासत में मिली विधियाँ
स्थिरांक
सार्वजनिक स्थैतिक अंतिम स्ट्रिंग OP_NAME
इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है
स्थिर मान: "अतान्ह"
सार्वजनिक तरीके
सार्वजनिक आउटपुट <T> asOutput ()
टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।
TensorFlow संचालन के इनपुट किसी अन्य TensorFlow ऑपरेशन के आउटपुट हैं। इस पद्धति का उपयोग एक प्रतीकात्मक हैंडल प्राप्त करने के लिए किया जाता है जो इनपुट की गणना का प्रतिनिधित्व करता है।
सार्वजनिक स्थैतिक अतान्ह <T> बनाएं ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <T> x)
एक नए अतान्ह ऑपरेशन को लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।
पैरामीटर
| दायरा | वर्तमान दायरा |
|---|
रिटर्न
- अतान्ह का एक नया उदाहरण