DebugNumericsSummary

DebugNumericsSummary classe final pública

Depurar Resumo Numérico V2 Op.

Calcula um resumo numérico do tensor de entrada. A forma da saída depende do atributo tensor_debug_mode. Esta operação é usada internamente pelo TensorFlow Debugger (tfdbg) v2.

Classes aninhadas

classe

DebugNumericsSummary.Options

Atributos opcionais para DebugNumericsSummary

Constantes

Fragmento

OP_NAME

O nome desta operação, conforme conhecido pelo motor principal TensorFlow

Métodos Públicos

Output <U>	asOutput () Retorna o identificador simbólico do tensor.
estática DebugNumericsSummary < TFloat32 >	criar ( Scope escopo, Operando <? estende TType > entrada, Options ... Opções) Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação DebugNumericsSummary usando tipos de saída padrão.
estática <U estende TNumber > DebugNumericsSummary <U>	criar ( Scope escopo, Operando <? estende TType > entrada, Class <U> outputDtype, Options ... Opções) Método de fábrica para criar uma classe envolvendo uma nova operação DebugNumericsSummary.
Output <U>	saída ()
estáticos DebugNumericsSummary.Options	tensorDebugMode (Long tensorDebugMode)
estáticos DebugNumericsSummary.Options	tensorId (Long tensorId)

Métodos herdados

De classe org.tensorflow.op.RawOp

final booleano	é igual a (obj Object)
final int	hashCode ()
Operação	op () Retornar esta unidade de computação como uma única Operation .
corda final	toString ()

Da classe java.lang.Object

boleano	equals (arg0 Object)
aula final <?>	getClass ()
int	hashCode ()
vazio final	notificar ()
vazio final	notifyAll ()
Fragmento	toString ()
vazio final	wait (longa arg0, int arg1)
vazio final	wait (arg0 de comprimento)
vazio final	wait ()

A partir da interface org.tensorflow.op.Op

abstrato ExecutionEnvironment	env () Retorne o ambiente de execução em que este op foi criado.
abstrato Operação	op () Retornar esta unidade de computação como uma única Operation .

A partir da interface org.tensorflow.Operand

abstrato Output <U estende TNumber >	asOutput () Retorna o identificador simbólico do tensor.
abstrato U estende TNumber	asTensor () Retorna o tensor neste operando.
abstrato Forma	forma () Retorna o (possivelmente parcialmente conhecida) forma do tensor referido pela Output deste operando.
abstrato Class <U estende TNumber >	digitar () Retorna o tipo de tensor deste operando

A partir da interface org.tensorflow.ndarray.Shaped

abstrato int	Rank ()
abstrato Forma	forma ()
abstrato longo	tamanho () Calcula e retorna o tamanho total deste contêiner, em número de valores.

Constantes

nome_op final String public static

O nome desta operação, conforme conhecido pelo motor principal TensorFlow

Valor constante: "DebugNumericSummaryV2"

Métodos Públicos

pública Output <U> asOutput ()

Retorna o identificador simbólico do tensor.

As entradas para as operações do TensorFlow são saídas de outra operação do TensorFlow. Este método é usado para obter um identificador simbólico que representa o cálculo da entrada.

public static DebugNumericsSummary < TFloat32 > create ( Scope escopo, Operando <? estende TType > entrada, Options ... Opções)

Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação DebugNumericsSummary usando tipos de saída padrão.

Parâmetros

alcance	escopo atual
entrada	Tensor de entrada, a ser resumido pelo op.
opções	carrega valores de atributos opcionais

Devoluções

• uma nova instância de DebugNumericsSummary

public static DebugNumericsSummary <U> create ( Scope escopo, Operando <? estende TType > entrada, Class <U> outputDtype, Options ... Opções)

Método de fábrica para criar uma classe envolvendo uma nova operação DebugNumericsSummary.

Parâmetros

alcance	escopo atual
entrada	Tensor de entrada, a ser resumido pelo op.
outputDtype	Opcional. O tipo de saída. Pode ser float32 ou float64 (padrão: float32).
opções	carrega valores de atributos opcionais

Devoluções

• uma nova instância de DebugNumericsSummary

pública Output <U> saída ()

public static DebugNumericsSummary.Options tensorDebugMode (Long tensorDebugMode)

Parâmetros

tensorDebugMode

Modo de depuração do tensor: o modo em que o tensor de entrada é resumido pelo op. Consulte a enumeração TensorDebugMode em tensorflow / core / protobuf / debug_event.proto para obter detalhes. Valores com suporte: 2 (CURT_HEALTH): Produz um tensor float32 / 64 de forma [2]. O primeiro elemento é o tensor_id, se fornecido, e -1 caso contrário. O segundo elemento é um bit que é definido como 1 se o tensor de entrada tiver um valor infinito ou nan, ou zero caso contrário. 3 (CONCISE_HEALTH): Produz um tensor float32 / 64 de forma [5]. O primeiro elemento é o tensor_id, se fornecido, e -1 caso contrário. Os quatro slots restantes são o número total de elementos, -infs, + infs e nans no tensor de entrada, respectivamente. 4 (FULL_HEALTH): Produz um tensor float32 / 64 de forma [11]. O primeiro elemento é o tensor_id, se fornecido, e -1 caso contrário. O segundo elemento é o device_id, se fornecido, e -1 caso contrário. O terceiro elemento contém o valor do tipo de dados do tensor de entrada de acordo com o tipo enumerado em tensorflow / core / framework / types.proto. Os elementos restantes contêm o número total de elementos, -infs, + infs, nans, números finitos negativos, zeros e números finitos positivos no tensor de entrada, respectivamente. 5 (SHAPE): Produz um tensor float32 / 64 de forma [10]. O primeiro elemento é o tensor_id, se fornecido, e -1 caso contrário. O segundo elemento contém o valor do tipo de dados do tensor de entrada de acordo com o tipo enumerado em tensorflow / core / framework / types.proto. O terceiro elemento detém a classificação do tensor. O quarto elemento contém o número de elementos dentro do tensor. Finalmente, os 6 elementos restantes mantêm a forma do tensor. Se a classificação do tensor for inferior a 6, a forma será preenchida à direita com zeros. Se a classificação for maior que 6, a ponta da forma será truncada. 6 (FULL_NUMERICS): Produz um tensor float32 / 64 de forma [22]. O primeiro elemento é o tensor_id, se fornecido, e -1 caso contrário. O segundo elemento é o device_id, se fornecido, e -1 caso contrário. O terceiro elemento contém o valor do tipo de dados do tensor de entrada de acordo com o tipo enumerado em tensorflow / core / framework / types.proto. O 4º elemento detém a classificação do tensor. Os 5º ao 11º elementos mantêm a forma do tensor. Se a classificação do tensor for inferior a 6, a forma será preenchida à direita com zeros. Se a classificação for maior que 6, a ponta da forma será truncada. Os 12º ao 18º elementos contêm o número de elementos, -infs, + infs, nans, floats denormais, números finitos negativos, zeros e números finitos positivos no tensor de entrada, respectivamente. Os quatro elementos finais contêm o valor mínimo, valor máximo, média e variância do tensor de entrada. 8 (REDUCE_INF_NAN_THREE_SLOTS): Produz um tensor float32 / 64 de forma [3]. O primeiro elemento é -inf se qualquer elemento do tensor de entrada for -inf ou zero caso contrário. O segundo elemento é + inf se qualquer elemento do tensor de entrada for + inf ou zero caso contrário. O terceiro elemento é nan se qualquer elemento do tensor de entrada for nan, ou zero caso contrário.

public static DebugNumericsSummary.Options tensorId (Long tensorId)

Parâmetros

tensorId	Opcional. Um identificador inteiro para o tensor sendo resumido por esta op.