ExtractImagePatches

ExtractImagePatches classe final públicas

Extraia `patches` de` images` e coloque-os na dimensão de saída de "profundidade".

Constantes

Fragmento

OP_NAME

O nome desta operação, conforme conhecido pelo motor principal TensorFlow

Métodos Públicos

Output <T>	asOutput () Retorna o identificador simbólico do tensor.
estática <T estende TType > ExtractImagePatches <T>	criar ( Scope escopo, Operando <T> imagens, List <longo> ksizes, List <longo> avanços, List <longo> taxas, String estofamento) Método de fábrica para criar uma classe envolvendo uma nova operação ExtractImagePatches.
Output <T>	remendos () Tensor 4-D com forma `[batch, out_rows, out_cols, ksize_rows * ksize_cols * depth]` contendo patches de imagem com tamanho `ksize_rows x ksize_cols x depth` vetorizado na dimensão" profundidade ".

Métodos herdados

De classe org.tensorflow.op.RawOp

final booleano	é igual a (obj Object)
final int	hashCode ()
Operação	op () Retornar esta unidade de computação como uma única Operation .
corda final	toString ()

Da classe java.lang.Object

boleano	equals (arg0 Object)
aula final <?>	getClass ()
int	hashCode ()
vazio final	notificar ()
vazio final	notifyAll ()
Fragmento	toString ()
vazio final	wait (longa arg0, int arg1)
vazio final	wait (arg0 de comprimento)
vazio final	wait ()

A partir da interface org.tensorflow.op.Op

abstrato ExecutionEnvironment	env () Retorne o ambiente de execução em que este op foi criado.
abstrato Operação	op () Retornar esta unidade de computação como uma única Operation .

A partir da interface org.tensorflow.Operand

abstrato Output <T>	asOutput () Retorna o identificador simbólico do tensor.
T abstrato	asTensor () Retorna o tensor neste operando.
abstrato Forma	forma () Retorna o (possivelmente parcialmente conhecida) forma do tensor referido pela Output deste operando.
Classe abstrata <T>	digitar () Retorna o tipo de tensor deste operando

A partir da interface org.tensorflow.ndarray.Shaped

abstrato int	Rank ()
abstrato Forma	forma ()
abstrato longo	tamanho () Calcula e retorna o tamanho total deste contêiner, em número de valores.

Constantes

nome_op final String public static

O nome desta operação, conforme conhecido pelo motor principal TensorFlow

Valor constante: "ExtractImagePatches"

Métodos Públicos

pública Output <T> asOutput ()

Retorna o identificador simbólico do tensor.

As entradas para as operações do TensorFlow são saídas de outra operação do TensorFlow. Este método é usado para obter um identificador simbólico que representa o cálculo da entrada.

public static ExtractImagePatches <T> criar ( Scope escopo, Operando <T> imagens, List <longo> ksizes, List <longo> avanços, List <longo> taxas, String estofamento)

Método de fábrica para criar uma classe envolvendo uma nova operação ExtractImagePatches.

Parâmetros

alcance	escopo atual
imagens	Tensor 4-D com forma `[batch, in_rows, in_cols, depth]`.
ksizes	O tamanho da janela deslizante para cada dimensão das `imagens`.
passos largos	A que distância estão os centros de duas manchas consecutivas nas imagens. Deve ser: `[1, stride_rows, stride_cols, 1]`.
cotações	Deve ser: `[1, rate_rows, rate_cols, 1]`. Este é o passo de entrada, especificando a distância que duas amostras de patch consecutivas estão na entrada. Equivalente a extrair patches com `patch_sizes_eff = patch_sizes + (patch_sizes - 1) * (taxas - 1)`, seguido de subamostragem espacialmente por um fator de `taxas`. Isso é equivalente a `taxa` em convoluções dilatadas (também conhecidas como Atrous).
preenchimento	O tipo de algoritmo de preenchimento a ser usado.

Devoluções

• uma nova instância de ExtractImagePatches

pública Output <T> manchas ()

Tensor 4-D com forma `[batch, out_rows, out_cols, ksize_rows * ksize_cols * depth]` contendo patches de imagem com tamanho `ksize_rows x ksize_cols x depth` vetorizado na dimensão" profundidade ". Note que `out_rows` e` out_cols` são as dimensões dos patches de saída.