RandomPoisson

RandomPoisson classe final pública

Emite valores aleatórios da (s) distribuição (ões) de Poisson descrita por taxa.

Esta operação usa dois algoritmos, dependendo da taxa. Se taxa> = 10, então o algoritmo de Hormann é usado para adquirir amostras via transformação-rejeição. Consulte http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/0167668793909974.

Caso contrário, o algoritmo de Knuth é usado para adquirir amostras por meio da multiplicação de variáveis ​​aleatórias uniformes. Veja Donald E. Knuth (1969). Algoritmos Seminuméricos. The Art of Computer Programming, Volume 2. Addison Wesley

Classes aninhadas

classe RandomPoisson.Options Atributos opcionais para RandomPoisson

Constantes

Fragmento OP_NAME O nome desta operação, conforme conhecido pelo motor principal TensorFlow

Métodos Públicos

Output <V>
asOutput ()
Retorna o identificador simbólico do tensor.
estática <V estende TNumber > RandomPoisson <V>
criar ( Scope escopo, Operando <? estende TNumber > forma, Operando <? estende TNumber > taxa, Class <V> dtipo, Options ... Opções)
Método de fábrica para criar uma classe envolvendo uma nova operação RandomPoisson.
estática RandomPoisson < TInt64 >
criar ( Scope escopo, Operando <? estende TNumber > forma, Operando <? estende TNumber > taxa, Options ... Opções)
Método de fábrica para criar uma classe envolvendo uma nova operação RandomPoisson usando tipos de saída padrão.
Output <V>
saída ()
Um tensor com forma `forma + forma (taxa)`.
estáticos RandomPoisson.Options
sementes (semente Long)
estáticos RandomPoisson.Options
seed2 (seed2 Long)

Métodos herdados

Constantes

nome_op final String public static

O nome desta operação, conforme conhecido pelo motor principal TensorFlow

Valor constante: "RandomPoissonV2"

Métodos Públicos

pública Output <V> asOutput ()

Retorna o identificador simbólico do tensor.

As entradas para as operações do TensorFlow são saídas de outra operação do TensorFlow. Este método é usado para obter um identificador simbólico que representa o cálculo da entrada.

public static RandomPoisson <V> create ( Scope escopo, Operando <? estende TNumber > forma, Operando <? estende TNumber > taxa, Class <V> dtipo, Options ... Opções)

Método de fábrica para criar uma classe envolvendo uma nova operação RandomPoisson.

Parâmetros
alcance escopo atual
forma Tensor inteiro 1-D. Forma de amostras independentes para extrair de cada distribuição descrita pelos parâmetros de forma dados na taxa.
avaliar Um tensor em que cada escalar é um parâmetro de "taxa" que descreve a distribuição de poisson associada.
opções carrega valores de atributos opcionais
Devoluções
  • uma nova instância de RandomPoisson

public static RandomPoisson < TInt64 > create ( Scope escopo, Operando <? estende TNumber > forma, Operando <? estende TNumber > taxa, Options ... Opções)

Método de fábrica para criar uma classe envolvendo uma nova operação RandomPoisson usando tipos de saída padrão.

Parâmetros
alcance escopo atual
forma Tensor inteiro 1-D. Forma de amostras independentes para extrair de cada distribuição descrita pelos parâmetros de forma dados na taxa.
avaliar Um tensor em que cada escalar é um parâmetro de "taxa" que descreve a distribuição de poisson associada.
opções carrega valores de atributos opcionais
Devoluções
  • uma nova instância de RandomPoisson

pública Output <V> saída ()

Um tensor com forma `forma + forma (taxa)`. Cada fatia `[:, ...,:, i0, i1, ... iN]` contém as amostras desenhadas para `taxa [i0, i1, ... iN]`.

public static RandomPoisson.Options semente (seed Long)

Parâmetros
semente Se `seed` ou` seed2` forem configurados para ser diferente de zero, o gerador de número aleatório é propagado pela semente fornecida. Caso contrário, é semeado por uma semente aleatória.

public static RandomPoisson.Options seed2 (seed2 Long)

Parâmetros
seed2 Uma segunda semente para evitar a colisão de sementes.