RandomPoisson

RandomPoisson classe final pública

Emite valores aleatórios da (s) distribuição (ões) de Poisson descrita por taxa.

Esta operação usa dois algoritmos, dependendo da taxa. Se taxa> = 10, então o algoritmo de Hormann é usado para adquirir amostras via transformação-rejeição. Consulte http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/0167668793909974.

Caso contrário, o algoritmo de Knuth é usado para adquirir amostras por meio da multiplicação de variáveis ​​aleatórias uniformes. Veja Donald E. Knuth (1969). Algoritmos Seminuméricos. The Art of Computer Programming, Volume 2. Addison Wesley

Classes aninhadas

classe RandomPoisson.Options Atributos opcionais para RandomPoisson

Constantes

Fragmento OP_NAME O nome desta operação, conforme conhecido pelo motor principal TensorFlow

Métodos Públicos

Output <V>
asOutput ()
Retorna o identificador simbólico do tensor.
estática <V estende TNumber > RandomPoisson <V>
criar ( Scope escopo, Operando <? estende TNumber > forma, Operando <? estende TNumber > taxa, Class <V> dtipo, Options ... Opções)
Método de fábrica para criar uma classe envolvendo uma nova operação RandomPoisson.
estática RandomPoisson < TInt64 >
criar ( Scope escopo, Operando <? estende TNumber > forma, Operando <? estende TNumber > taxa, Options ... Opções)
Método de fábrica para criar uma classe envolvendo uma nova operação RandomPoisson usando tipos de saída padrão.
Output <V>
saída ()
Um tensor com forma `forma + forma (taxa)`.
estáticos RandomPoisson.Options
sementes (semente Long)
estáticos RandomPoisson.Options
seed2 (seed2 Long)

Métodos herdados

org.tensorflow.op.RawOp
final booleano
é igual a (obj Object)
final int
hashCode ()
Operação
op ()
Retornar esta unidade de computação como uma única Operation .
corda final
toString ()
boleano
equals (arg0 Object)
aula final <?>
getClass ()
int
hashCode ()
vazio final
notificar ()
vazio final
notifyAll ()
Fragmento
toString ()
vazio final
wait (longa arg0, int arg1)
vazio final
wait (arg0 de comprimento)
vazio final
wait ()
org.tensorflow.op.Op
abstrato ExecutionEnvironment
env ()
Retorne o ambiente de execução em que este op foi criado.
abstrato Operação
op ()
Retornar esta unidade de computação como uma única Operation .
org.tensorflow.Operand
abstrato Output <V estende TNumber >
asOutput ()
Retorna o identificador simbólico do tensor.
V resumo estende TNumber
asTensor ()
Retorna o tensor neste operando.
abstrato Forma
forma ()
Retorna o (possivelmente parcialmente conhecida) forma do tensor referido pela Output deste operando.
Sumário Classe <V estende TNumber >
digitar ()
Retorna o tipo de tensor deste operando
org.tensorflow.ndarray.Shaped
abstrato int
Rank ()
abstrato Forma
forma ()
abstrato longo
tamanho ()
Calcula e retorna o tamanho total deste contêiner, em número de valores.

Constantes

nome_op final String public static

O nome desta operação, conforme conhecido pelo motor principal TensorFlow

Valor constante: "RandomPoissonV2"

Métodos Públicos

pública Output <V> asOutput ()

Retorna o identificador simbólico do tensor.

As entradas para as operações do TensorFlow são saídas de outra operação do TensorFlow. Este método é usado para obter um identificador simbólico que representa o cálculo da entrada.

public static RandomPoisson <V> create ( Scope escopo, Operando <? estende TNumber > forma, Operando <? estende TNumber > taxa, Class <V> dtipo, Options ... Opções)

Método de fábrica para criar uma classe envolvendo uma nova operação RandomPoisson.

Parâmetros
alcance escopo atual
forma Tensor inteiro 1-D. Forma de amostras independentes para extrair de cada distribuição descrita pelos parâmetros de forma dados na taxa.
avaliar Um tensor em que cada escalar é um parâmetro de "taxa" que descreve a distribuição de poisson associada.
opções carrega valores de atributos opcionais
Devoluções
  • uma nova instância de RandomPoisson

public static RandomPoisson < TInt64 > create ( Scope escopo, Operando <? estende TNumber > forma, Operando <? estende TNumber > taxa, Options ... Opções)

Método de fábrica para criar uma classe envolvendo uma nova operação RandomPoisson usando tipos de saída padrão.

Parâmetros
alcance escopo atual
forma Tensor inteiro 1-D. Forma de amostras independentes para extrair de cada distribuição descrita pelos parâmetros de forma dados na taxa.
avaliar Um tensor em que cada escalar é um parâmetro de "taxa" que descreve a distribuição de poisson associada.
opções carrega valores de atributos opcionais
Devoluções
  • uma nova instância de RandomPoisson

pública Output <V> saída ()

Um tensor com forma `forma + forma (taxa)`. Cada fatia `[:, ...,:, i0, i1, ... iN]` contém as amostras desenhadas para `taxa [i0, i1, ... iN]`.

public static RandomPoisson.Options semente (seed Long)

Parâmetros
semente Se `seed` ou` seed2` forem configurados para ser diferente de zero, o gerador de número aleatório é propagado pela semente fornecida. Caso contrário, é semeado por uma semente aleatória.

public static RandomPoisson.Options seed2 (seed2 Long)

Parâmetros
seed2 Uma segunda semente para evitar a colisão de sementes.