BiasAddGrad

public final class BiasAddGrad

A operação de retrocesso para "BiasAdd" no tensor "bias".

Ele acumula todos os valores de out_backprop na dimensão do recurso. Para o formato de dados NHWC, a dimensão do recurso é a última. Para o formato de dados NCHW, a dimensão do recurso é a penúltima.

Classes aninhadas

classe BiasAddGrad.Options Atributos opcionais para BiasAddGrad

Constantes

Fragmento OP_NAME O nome desta operação, conforme conhecido pelo motor principal TensorFlow

Métodos Públicos

Output <T>
asOutput ()
Retorna o identificador simbólico do tensor.
estática <T estende TType > BiasAddGrad <T>
criar ( Scope escopo, Operando <T> outBackprop, Options ... Opções)
Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação BiasAddGrad.
estáticos BiasAddGrad.Options
dataFormat (String dataFormat)
Output <T>
saída ()
1-D com o tamanho da dimensão do recurso de `out_backprop`.

Métodos herdados

Constantes

nome_op final String public static

O nome desta operação, conforme conhecido pelo motor principal TensorFlow

Valor constante: "BiasAddGrad"

Métodos Públicos

pública Output <T> asOutput ()

Retorna o identificador simbólico do tensor.

As entradas para as operações do TensorFlow são saídas de outra operação do TensorFlow. Este método é usado para obter um identificador simbólico que representa o cálculo da entrada.

public static BiasAddGrad <T> create ( Scope escopo, Operando <T> outBackprop, Options ... Opções)

Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação BiasAddGrad.

Parâmetros
alcance escopo atual
outBackprop Qualquer número de dimensões.
opções carrega valores de atributos opcionais
Devoluções
  • uma nova instância de BiasAddGrad

public static BiasAddGrad.Options dataFormat (String dataFormat)

Parâmetros
formato de dados Especifique o formato dos dados de entrada e saída. Com o formato padrão "NHWC", o tensor de polarização será adicionado à última dimensão do tensor de valor. Alternativamente, o formato poderia ser "NCHW", a ordem de armazenamento de dados de: [lote, in_channels, in_height, in_width]. O tensor será adicionado a "in_channels", a terceira à última dimensão.

pública Output <T> de saída ()

1-D com o tamanho da dimensão do recurso de `out_backprop`.