Dequantize

public final class Dequantize

Pega a entrada uint32 compactada e descompacta a entrada para uint8 para fazer

Desquantização no dispositivo.

Constantes

Fragmento OP_NAME O nome desta operação, conforme conhecido pelo motor principal TensorFlow

Métodos Públicos

Output < TBfloat16 >
asOutput ()
Retorna o identificador simbólico do tensor.
estática Dequantize
criar ( Scope escopo, Operando <?> entrada, Float minRange, Float MaxRange, o modo String, Boolean transposeOutput)
Método de fábrica para criar uma classe envolvendo uma nova operação Dequantize.
Output < TBfloat16 >
saída ()
Tensores de saída cujos tipos são bloat16.

Métodos herdados

Constantes

nome_op final String public static

O nome desta operação, conforme conhecido pelo motor principal TensorFlow

Valor constante: "XlaDequantize"

Métodos Públicos

pública Output < TBfloat16 > asOutput ()

Retorna o identificador simbólico do tensor.

As entradas para as operações do TensorFlow são saídas de outra operação do TensorFlow. Este método é usado para obter um identificador simbólico que representa o cálculo da entrada.

public static Dequantize criar ( Scope escopo, Operando <?> entrada, Float minRange, Float MaxRange, o modo String, Boolean transposeOutput)

Método de fábrica para criar uma classe envolvendo uma nova operação Dequantize.

Parâmetros
alcance escopo atual
entrada Tensores de entrada cujos tipos são uint32, a forma é [d0, ..., dn].
minRange O valor escalar mínimo possivelmente produzido para a entrada.
maxRange O valor escalar máximo possivelmente produzido para a entrada.
modo String para determinar o modo de desquantização em {"MIN_COMBINED", "MIN_FIRST", "SCALED"}.
transposeOutput Booleano para determinar se a saída é transposta. transpose_output é mais rápido quando a entrada é grande e a classificação da entrada é superior a 1.
Devoluções
  • uma nova instância de Dequantize

pública Output < TBfloat16 > saída ()

Tensores de saída cujos tipos são bloat16. Se transpose_output for true, o formato de saída será [dn * 4, dn-1, ..., d1, d0]. Se transpose_output for false, o formato de saída será [d0, ..., dn * 4].