MaxPool3d

MaxPool3d classe final pública

Executa 3D max pooling na entrada.

Classes aninhadas

classe MaxPool3d.Options Atributos opcionais para MaxPool3d

Constantes

Fragmento OP_NAME O nome desta operação, conforme conhecido pelo motor principal TensorFlow

Métodos Públicos

Output <T>
asOutput ()
Retorna o identificador simbólico do tensor.
estática <T estende TNumber > MaxPool3d <T>
criar ( Scope escopo, Operando <T> entrada, List <longo> ksize, List <longo> avanços, String preenchimento, Options ... Opções)
Método de fábrica para criar uma classe envolvendo uma nova operação MaxPool3d.
estáticos MaxPool3d.Options
dataFormat (String dataFormat)
Output <T>
saída ()
O tensor de saída máxima combinada.

Métodos herdados

Constantes

nome_op final String public static

O nome desta operação, conforme conhecido pelo motor principal TensorFlow

Valor constante: "MaxPool3D"

Métodos Públicos

pública Output <T> asOutput ()

Retorna o identificador simbólico do tensor.

As entradas para as operações do TensorFlow são saídas de outra operação do TensorFlow. Este método é usado para obter um identificador simbólico que representa o cálculo da entrada.

public static MaxPool3d <T> create ( Scope escopo, Operando <T> entrada, List <longo> ksize, List <longo> avanços, String preenchimento, Options ... Opções)

Método de fábrica para criar uma classe envolvendo uma nova operação MaxPool3d.

Parâmetros
alcance escopo atual
entrada Dê forma ao tensor `[lote, profundidade, linhas, colunas, canais]` para agrupar.
ksize Tensor 1-D de comprimento 5. O tamanho da janela para cada dimensão do tensor de entrada. Deve ter `ksize [0] = ksize [4] = 1`.
passos largos Tensor 1-D de comprimento 5. A passada da janela deslizante para cada dimensão de `entrada`. Deve ter `strides [0] = strides [4] = 1`.
preenchimento O tipo de algoritmo de preenchimento a ser usado.
opções carrega valores de atributos opcionais
Devoluções
  • uma nova instância de MaxPool3d

public static MaxPool3d.Options dataFormat (String dataFormat)

Parâmetros
formato de dados O formato dos dados de entrada e saída. Com o formato padrão "NDHWC", os dados são armazenados na ordem de: [batch, in_depth, in_height, in_width, in_channels]. Alternativamente, o formato poderia ser "NCDHW", a ordem de armazenamento de dados é: [lote, in_channels, in_depth, in_height, in_width].

pública Output <T> de saída ()

O tensor de saída máxima combinada.