SparseSegmentMean

SparseSegmentMean classe final pública

Calcula a média ao longo de segmentos esparsos de um tensor.

Veja tf.sparse.segment_sum para exemplos de uso.

Como `SegmentMean`, mas` segment_ids` pode ter classificação inferior à primeira dimensão de `data`, selecionando um subconjunto de dimensão 0, especificado por` índices`.

Constantes

Fragmento OP_NAME O nome desta operação, conforme conhecido pelo motor principal TensorFlow

Métodos Públicos

Output <T>
asOutput ()
Retorna o identificador simbólico do tensor.
estática <T estende TNumber > SparseSegmentMean <T>
criar ( Scope escopo, Operando <T> de dados, Operando <? estende TNumber > índices, Operando <? estende TNumber > segmentIds)
Método de fábrica para criar uma classe envolvendo uma nova operação SparseSegmentMean.
Output <T>
saída ()
Tem a mesma forma que os dados, exceto para a dimensão 0 que tem tamanho `k`, o número de segmentos.

Métodos herdados

Constantes

nome_op final String public static

O nome desta operação, conforme conhecido pelo motor principal TensorFlow

Valor constante: "SparseSegmentMean"

Métodos Públicos

pública Output <T> asOutput ()

Retorna o identificador simbólico do tensor.

As entradas para as operações do TensorFlow são saídas de outra operação do TensorFlow. Este método é usado para obter um identificador simbólico que representa o cálculo da entrada.

public static SparseSegmentMean <T> create ( Scope escopo, Operando <T> de dados, Operando <? estende TNumber > índices, Operando <? estende TNumber > segmentIds)

Método de fábrica para criar uma classe envolvendo uma nova operação SparseSegmentMean.

Parâmetros
alcance escopo atual
índices Um tensor 1-D. Tem a mesma classificação que `segment_ids`.
segmentIds Um tensor 1-D. Os valores devem ser classificados e podem ser repetidos.
Devoluções
  • uma nova instância de SparseSegmentMean

pública Output <T> de saída ()

Tem a mesma forma que os dados, exceto para a dimensão 0 que tem tamanho `k`, o número de segmentos.