SegmentMax

classe final pública SegmentMax

Calcula o máximo ao longo dos segmentos de um tensor.

Leia [a seção sobre segmentação](https://tensorflow.org/api_docs/python/tf/math#Segmentation) para obter uma explicação dos segmentos.

Calcula um tensor tal que \\(output_i = \max_j(data_j)\\) onde `max` está sobre `j` tal que `segment_ids[j] == i`.

Se o máximo estiver vazio para um determinado ID de segmento `i`, `output[i] = 0`.

Por exemplo:

c = tf.constant([[1,2,3,4], [4, 3, 2, 1], [5,6,7,8]])
 tf.segment_max(c, tf.constant([0, 0, 1]))
 # ==> [[4, 3, 3, 4],
 #      [5, 6, 7, 8]]
 

Constantes

Corda OP_NAME O nome desta operação, como conhecido pelo mecanismo principal do TensorFlow

Métodos públicos

Saída <T>
comoSaída ()
Retorna o identificador simbólico do tensor.
estático <T estende TNumber > SegmentMax <T>
create ( Escopo do escopo, Operando <T> dados, Operando <? estende TNumber > segmentIds)
Método de fábrica para criar uma classe envolvendo uma nova operação SegmentMax.
Saída <T>
saída ()
Tem a mesma forma dos dados, exceto para a dimensão 0 que tem tamanho `k`, o número de segmentos.

Métodos Herdados

Constantes

String final estática pública OP_NAME

O nome desta operação, como conhecido pelo mecanismo principal do TensorFlow

Valor constante: "SegmentMax"

Métodos públicos

Public Output <T> asOutput ()

Retorna o identificador simbólico do tensor.

As entradas para operações do TensorFlow são saídas de outra operação do TensorFlow. Este método é usado para obter um identificador simbólico que representa o cálculo da entrada.

public static SegmentMax <T> create ( Escopo do escopo, Operando <T> dados, Operando <? estende TNumber > segmentIds)

Método de fábrica para criar uma classe envolvendo uma nova operação SegmentMax.

Parâmetros
alcance escopo atual
IDs de segmento Um tensor 1-D cujo tamanho é igual ao tamanho da primeira dimensão de `data`. Os valores devem ser classificados e podem ser repetidos.
Devoluções
  • uma nova instância do SegmentMax

saída pública <T> saída ()

Tem a mesma forma dos dados, exceto para a dimensão 0 que tem tamanho `k`, o número de segmentos.