Adição esparsa de duas matrizes CSR, C = alfa * A + beta * B.
Os gradientes das saídas SparseMatrixAdd em relação a alfa e beta não estão definidos no momento (o TensorFlow retornará zeros para essas entradas).
Constantes
Fragmento | OP_NAME | O nome desta operação, conforme conhecido pelo motor principal TensorFlow |
Métodos Públicos
Output < TType > | asOutput () Retorna o identificador simbólico do tensor. |
Output <?> | c () A CSRSparseMatrix. |
estática <T estende TType > SparseMatrixAdd |
Métodos herdados
Constantes
nome_op final String public static
O nome desta operação, conforme conhecido pelo motor principal TensorFlow
Métodos Públicos
pública Output < TType > asOutput ()
Retorna o identificador simbólico do tensor.
As entradas para as operações do TensorFlow são saídas de outra operação do TensorFlow. Este método é usado para obter um identificador simbólico que representa o cálculo da entrada.
public static SparseMatrixAdd criar ( Scope escopo, Operando <?> a, Operando <?> b, Operando <T> alfa, Operando <T> beta)
Método de fábrica para criar uma classe envolvendo uma nova operação SparseMatrixAdd.
Parâmetros
alcance | escopo atual |
---|---|
uma | A CSRSparseMatrix. |
b | A CSRSparseMatrix. |
alfa | Um escalar constante. |
beta | Um escalar constante. |
Devoluções
- uma nova instância de SparseMatrixAdd