BatchMatMul

public final class BatchMatMul

Multiplica fatias de dois tensores em lotes.

Multiplica todas as fatias de `Tensor`` x` e `y` (cada fatia pode ser vista como um elemento de um lote) e organiza os resultados individuais em um único tensor de saída do mesmo tamanho de lote. Cada uma das fatias individuais pode ser opcionalmente anexada (juntar uma matriz significa transpor e conjugá-la) antes da multiplicação, definindo o sinalizador `adj_x` ou` adj_y` como `True`, que são por padrão` False`.

Os tensores de entrada `x` e` y` são 2-D ou superiores com a forma `[..., r_x, c_x]` e `[..., r_y, c_y]`.

O tensor de saída é 2-D ou superior com a forma `[..., r_o, c_o]`, onde:

r_o = c_x se adj_x else r_x c_o = r_y se adj_y else c_y

É calculado como:

saída [...,:,:] = matriz (x [...,:,:]) * matriz (y [...,:,:])

NOTA: `train.BatchMatMul` suportes de radiodifusão nas dimensões de lote. Mais sobre transmissão [aqui] (http://docs.scipy.org/doc/numpy/user/basics.broadcasting.html).

Classes aninhadas

classe

BatchMatMul.Options

Atributos opcionais para BatchMatMul

Constantes

Fragmento

OP_NAME

O nome desta operação, conforme conhecido pelo motor principal TensorFlow

Métodos Públicos

estáticos BatchMatMul.Options	adjX (booleano adjX)
estáticos BatchMatMul.Options	adjY (booleano adjY)
Output <T>	asOutput () Retorna o identificador simbólico do tensor.
estática <T estende TType > BatchMatMul <T>	criar ( Scope escopo, Operando <T> x, Operando <T> y, Opções ... Opções) Método de fábrica para criar uma classe envolvendo uma nova operação BatchMatMul.
Output <T>	saída () 3-D ou superior com forma `[..., r_o, c_o]`

Métodos herdados

De classe org.tensorflow.op.RawOp

final booleano	é igual a (obj Object)
final int	hashCode ()
Operação	op () Retornar esta unidade de computação como uma única Operation .
corda final	toString ()

Da classe java.lang.Object

boleano	equals (arg0 Object)
aula final <?>	getClass ()
int	hashCode ()
vazio final	notificar ()
vazio final	notifyAll ()
Fragmento	toString ()
vazio final	wait (longa arg0, int arg1)
vazio final	wait (arg0 de comprimento)
vazio final	wait ()

A partir da interface org.tensorflow.op.Op

abstrato ExecutionEnvironment	env () Retorne o ambiente de execução em que este op foi criado.
abstrato Operação	op () Retornar esta unidade de computação como uma única Operation .

A partir da interface org.tensorflow.Operand

abstrato Output <T>	asOutput () Retorna o identificador simbólico do tensor.
T abstrato	asTensor () Retorna o tensor neste operando.
abstrato Forma	forma () Retorna o (possivelmente parcialmente conhecida) forma do tensor referido pela Output deste operando.
Classe abstrata <T>	digitar () Retorna o tipo de tensor deste operando

A partir da interface org.tensorflow.ndarray.Shaped

abstrato int	Rank ()
abstrato Forma	forma ()
abstrato longo	tamanho () Calcula e retorna o tamanho total deste contêiner, em número de valores.

Constantes

nome_op final String public static

O nome desta operação, conforme conhecido pelo motor principal TensorFlow

Valor constante: "BatchMatMulV2"

Métodos Públicos

public static BatchMatMul.Options adjX (Boolean adjX)

Parâmetros

adjX	Se `True`, junte as fatias de` x`. O padrão é `False`.

public static BatchMatMul.Options adjY (Boolean adjY)

Parâmetros

adjY	Se `True`, junte as fatias de` y`. O padrão é `False`.

pública Output <T> asOutput ()

Retorna o identificador simbólico do tensor.

As entradas para as operações do TensorFlow são saídas de outra operação do TensorFlow. Este método é usado para obter um identificador simbólico que representa o cálculo da entrada.

public static BatchMatMul <T> create ( Scope escopo, Operando <T> x, Operando <T> y, Opções ... Opções)

Método de fábrica para criar uma classe envolvendo uma nova operação BatchMatMul.

Parâmetros

alcance	escopo atual
x	2-D ou superior com formato `[..., r_x, c_x]`.
y	2-D ou superior com a forma `[..., r_y, c_y]`.
opções	carrega valores de atributos opcionais

Devoluções

• uma nova instância de BatchMatMul

pública Output <T> de saída ()

3-D ou superior com forma `[..., r_o, c_o]`