Converte cada string no tensor de entrada no tipo numérico especificado.
(Observe que o estouro de int32 resulta em um erro, enquanto o estouro de flutuação resulta em um valor arredondado.)
Exemplo:
>>> strings = ["5.0", "3.0", "7.0"] >>> tf.strings.to_number (strings)
Constantes
Fragmento | OP_NAME | O nome desta operação, conforme conhecido pelo motor principal TensorFlow |
Métodos Públicos
Output <T> | asOutput () Retorna o identificador simbólico do tensor. |
estática <T estende TNumber > tonumber <T> | |
estática tonumber < TFloat32 > | |
Output <T> | saída () Um tensor da mesma forma que o `string_tensor` de entrada. |
Métodos herdados
Constantes
nome_op final String public static
O nome desta operação, conforme conhecido pelo motor principal TensorFlow
Métodos Públicos
pública Output <T> asOutput ()
Retorna o identificador simbólico do tensor.
As entradas para as operações do TensorFlow são saídas de outra operação do TensorFlow. Este método é usado para obter um identificador simbólico que representa o cálculo da entrada.
public static tonumber <T> create ( Scope escopo, Operando < TString > stringTensor, Class <T> outType)
Método de fábrica para criar uma classe envolvendo uma nova operação ToNumber.
Parâmetros
alcance | escopo atual |
---|---|
outType | O tipo numérico para interpretar cada string em `string_tensor` como. |
Devoluções
- uma nova instância de ToNumber
public static tonumber < TFloat32 > create ( Scope escopo, Operando < TString > stringTensor)
Método de fábrica para criar uma classe envolvendo uma nova operação ToNumber usando tipos de saída padrão.
Parâmetros
alcance | escopo atual |
---|
Devoluções
- uma nova instância de ToNumber