TString

interface pública TString

Tipo de string.

Este tipo pode ser usado para armazenar qualquer sequência arbitrária de bytes de comprimento variável.

Como o tamanho de um tensor é fixo, criar um tensor desse tipo requer o fornecimento de todos os seus valores inicialmente, para que o TensorFlow possa calcular e alocar a quantidade certa de memória. Então, os dados no tensor são inicializados uma vez e não podem ser modificados depois.

Métodos Públicos

NdArray abstrato <byte []>	asBytes ()
TString estático abstrato	scalarOf (valor String) Aloca um novo tensor para armazenar um escalar de string.
TString estático abstrato	tensorOf ( Shape shape, DataBuffer <String> data) Aloca um novo tensor com a forma e os dados fornecidos.
TString estático abstrato	tensorOf ( NdArray <String> src) Aloca um novo tensor que é uma cópia de um determinado array.
TString estático abstrato	tensorOf (Charset charset, Shape shape, DataBuffer <String> data) Aloca um novo tensor com a forma e os dados fornecidos.
TString estático abstrato	tensorOf (Charset charset, NdArray <String> src) Aloca um novo tensor que é uma cópia de um determinado array.
TString estático abstrato	tensorOfBytes ( Shape shape, DataBuffer <byte []> dados) Aloca um novo tensor com a forma fornecida e bytes brutos.
TString estático abstrato	tensorOfBytes ( NdArray <byte []> src) Aloca um novo tensor que é uma cópia de um dado array de bytes brutos.
TString abstrato	usando (Charset charset) Use um conjunto de caracteres específico para decodificar dados de um tensor de string, em vez do UTF-8 padrão.
TString estático abstrato	vectorOf (String ... valores) Aloca um novo tensor para armazenar um vetor de strings.

Métodos herdados

Da interface org.tensorflow.ndarray.NdArray

abstrato NdArray <String>	copyTo ( NdArray <String> dst) Copie o conteúdo desta matriz para a matriz de destino.
abstract NdArraySequence <? estende NdArray <T>>	elementos (int dimensionIdx) Retorna uma sequência de todos os elementos em uma determinada dimensão.
booleano abstrato	igual a (objeto obj) Verifica a igualdade entre matrizes n-dimensionais.
abstrato NdArray <String>	obter (longas ... coordenadas) Retorna o elemento N-dimensional desta matriz nas coordenadas fornecidas.
String abstrata	getObject (long ... coordinates) Retorna o valor do escalar encontrado nas coordenadas fornecidas.
abstrato NdArray <String>	ler ( DataBuffer <String> dst) Leia o conteúdo deste array N-dimensional no buffer de destino.
abstract NdArraySequence <? estende NdArray <T>>	escalares () Retorna uma sequência de todos os escalares nesta matriz.
abstrato NdArray <String>	set ( NdArray <String> src, long ... coordenadas) Atribui o valor do elemento N-dimensional encontrado nas coordenadas fornecidas.
abstrato NdArray <String>	setObject (String value, long ... coordinates) Atribui o valor do escalar encontrado nas coordenadas fornecidas.
abstrato NdArray <String>	fatia ( índice ... índices) Cria uma visualização multidimensional (ou fatia) dessa matriz mapeando uma ou mais dimensões para os seletores de índice fornecidos.
abstrato NdArray <String>	escrever ( DataBuffer <String> src) Grave o conteúdo desta matriz N-dimensional do buffer de origem.

Da interface org.tensorflow.types.family.TType

vazio abstrato	fechar () Libere recursos associados ao Tensor.
DataType abstrato	dataType () Retorna oDataType dos elementos armazenados no tensor.
abstrato longo	numBytes () Retorna o tamanho, em bytes, dos dados do tensor.
Classe abstrata <? estende TType >	tipo () Retorna o tipo deste tensor como uma subclasse registrada de TType

Da interface org.tensorflow.ndarray.Shaped

int abstrato	classificação ()
forma abstrata	forma ()
abstrato longo	tamanho () Calcula e retorna o tamanho total deste contêiner, em número de valores.

Da interface org.tensorflow.Tensor

RawTensor abstrato	asRawTensor () Retorna uma representação bruta (não digitada) deste tensor
vazio abstrato	fechar () Libere recursos associados ao Tensor.
DataType abstrato	dataType () Retorna oDataType dos elementos armazenados no tensor.
abstrato longo	numBytes () Retorna o tamanho, em bytes, dos dados do tensor.
estático abstrato <T extends TType > T	de (tipo de classe <T>, forma da forma, tamanho longo, consumidor <T> dataInitializer) Aloca um tensor de um determinado tipo de dados, forma e tamanho.
estático abstrato <T extends TType > T	de (tipo de classe <T>, forma da forma) Aloca um tensor de um determinado tipo de dados e forma.
estático abstrato <T extends TType > T	de (Class <T> tipo, forma forma, tamanho de comprimento) Aloca um tensor de um determinado tipo de dados, forma e tamanho.
estático abstrato <T extends TType > T	de (tipo de classe <T>, forma da forma, consumidor <T> dataInitializer) Aloca e inicializa um tensor de um determinado tipo de dados e forma.
estático abstrato <T extends TType > T	de (tipo de classe <T>, forma da forma, ByteDataBuffer rawData) Cria um tensor de qualquer tipo a partir dos dados brutos fornecidos pelo buffer fornecido.
forma abstrata	forma () Retorna a forma do tensor.

Da interface java.lang.AutoCloseable

vazio abstrato

fechar ()

Métodos Públicos

public abstract NdArray <byte []> asBytes ()

Devoluções

• os dados do tensor como uma matriz n-dimensional de sequências brutas de bytes.

public static abstract TString scalarOf (String value)

Aloca um novo tensor para armazenar um escalar de string.

A string é codificada em bytes usando o conjunto de caracteres UTF-8.

Parâmetros

valor	valor escalar para armazenar no novo tensor

Devoluções

• o novo tensor

public static abstract TString tensorOf ( Shape shape, DataBuffer <String> data)

Aloca um novo tensor com a forma e os dados fornecidos.

Os dados serão copiados do buffer fornecido para o tensor após serem alocados. As strings são codificadas em bytes usando o conjunto de caracteres UTF-8.

Parâmetros

forma	forma do tensor
dados	buffer de strings para inicializar o tensor com

Devoluções

• o novo tensor

public static abstract TString tensorOf ( NdArray <String> src)

Aloca um novo tensor que é uma cópia de um determinado array.

O tensor terá a mesma forma da matriz de origem e seus dados serão copiados. As strings são codificadas em bytes usando o conjunto de caracteres UTF-8.

Parâmetros

src	a matriz de origem dando a forma e os dados para o novo tensor

Devoluções

• o novo tensor

public static abstract TString tensorOf (Charset charset, Shape shape, DataBuffer <String> data)

Aloca um novo tensor com a forma e os dados fornecidos.

Os dados serão copiados do buffer fornecido para o tensor após serem alocados. As strings são codificadas em bytes usando o conjunto de caracteres passado no parâmetro.

Se o conjunto de caracteres for diferente do UTF-8 padrão, ele também deverá ser fornecido explicitamente ao ler os dados do tensor, using(Charset) :

// Given `originalStrings` an initialized buffer of strings
 TString tensor =
    TString.tensorOf(Charsets.UTF_16, Shape.of(originalString.size()), originalStrings);
 ...
 TString tensorStrings = tensor.data().using(Charsets.UTF_16);
 assertEquals(originalStrings.getObject(0), tensorStrings.getObject(0));
 

Parâmetros

charset	conjunto de caracteres a ser usado para codificar as strings em bytes
forma	forma do tensor
dados	buffer de strings para inicializar o tensor com

Devoluções

• o novo tensor

public static abstract TString tensorOf (Charset charset, NdArray <String> src)

Aloca um novo tensor que é uma cópia de um determinado array.

O tensor terá a mesma forma da matriz de origem e seus dados serão copiados. As strings são codificadas em bytes usando o conjunto de caracteres passado no parâmetro.

Se o conjunto de caracteres for diferente do UTF-8 padrão, ele também deve ser fornecido explicitamente ao ler os dados do tensor, using(Charset) :

// Given `originalStrings` an initialized vector of strings
 TString tensor = TString.tensorOf(Charsets.UTF_16, originalStrings);
 ...
 TString tensorStrings = tensor.data().using(Charsets.UTF_16);
 assertEquals(originalStrings.getObject(0), tensorStrings.getObject(0));
 

Parâmetros

charset	conjunto de caracteres a ser usado para codificar as strings em bytes
src	a matriz de origem dando a forma e os dados para o novo tensor

Devoluções

• o novo tensor

public static abstract TString tensorOfBytes ( Shape shape, DataBuffer <byte []> dados)

Aloca um novo tensor com a forma fornecida e bytes brutos.

Os dados serão copiados do buffer fornecido para o tensor após serem alocados.

Se os dados também devem ser lidos como bytes brutos, o usuário deve especificá-los explicitamente invocando asBytes() nos dados retornados:

byte[] bytes = tensor.data().asBytes().getObject(0);  // returns first sequence of bytes in the tensor
 

Parâmetros

forma	forma do tensor para criar
dados	a matriz de origem dando a forma e os dados para o novo tensor

Devoluções

• o novo tensor

public static abstract TString tensorOfBytes ( NdArray <byte []> src)

Aloca um novo tensor que é uma cópia de um dado array de bytes brutos.

O tensor terá a mesma forma da matriz de origem e seus dados serão copiados.

Se os dados também devem ser lidos como bytes brutos, o usuário deve especificá-los explicitamente invocando asBytes() nos dados retornados:

byte[] bytes = tensor.data().asBytes().getObject(0);  // returns first sequence of bytes in the tensor
 

Parâmetros

src	a matriz de origem dando a forma e os dados para o novo tensor

Devoluções

• o novo tensor

public abstract TString using (Charset charset)

Use um conjunto de caracteres específico para decodificar dados de um tensor de string, em vez do UTF-8 padrão.

O conjunto de caracteres deve corresponder ao usado para codificar os valores da string quando o tensor foi criado. Por exemplo:

TString tensor =
    TString.tensorOf(StandardCharsets.UTF_16, NdArrays.scalarOfObject("TensorFlow");

 assertEquals("TensorFlow", tensor.data().using(StandardCharsets.UTF_16).getObject());
 

Parâmetros

charset	conjunto de caracteres para usar

Devoluções

• dados de tensor de string usando este conjunto de caracteres

public static abstract TString vectorOf (String ... valores)

Aloca um novo tensor para armazenar um vetor de strings.

As strings são codificadas em bytes usando o conjunto de caracteres UTF-8.

Parâmetros

valores	valores para armazenar no novo tensor

Devoluções

• o novo tensor