SparseConditionalAccumulator

SparseConditionalAccumulator classe final pública

Um acumulador condicional para agregar gradientes esparsos.

O acumulador aceita gradientes marcados com local_step maior ou igual ao global_step mais recente conhecido pelo acumulador. A média pode ser extraída do acumulador, desde que gradientes suficientes tenham sido acumulados. Extrair a média redefine automaticamente o agregado para 0 e incrementa o global_step registrado pelo acumulador.

Classes aninhadas

classe

SparseConditionalAccumulator.Options

Atributos opcionais para SparseConditionalAccumulator

Constantes

Fragmento

OP_NAME

O nome desta operação, conforme conhecido pelo motor principal TensorFlow

Métodos Públicos

Output < TString >	asOutput () Retorna o identificador simbólico do tensor.
estáticos SparseConditionalAccumulator.Options	recipiente (recipiente String)
estática <T estende TType > SparseConditionalAccumulator	criar ( Scope escopo, Class <T> dtipo, Forma forma, Options ... Opções) Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação SparseConditionalAccumulator.
Output < TString >	pega () A alça para o acumulador.
estáticos SparseConditionalAccumulator.Options	reductionType (String reductionType)
estáticos SparseConditionalAccumulator.Options	sharedName (String sharedName)

Métodos herdados

De classe org.tensorflow.op.RawOp

final booleano	é igual a (obj Object)
final int	hashCode ()
Operação	op () Retornar esta unidade de computação como uma única Operation .
corda final	toString ()

Da classe java.lang.Object

boleano	equals (arg0 Object)
aula final <?>	getClass ()
int	hashCode ()
vazio final	notificar ()
vazio final	notifyAll ()
Fragmento	toString ()
vazio final	wait (longa arg0, int arg1)
vazio final	wait (arg0 de comprimento)
vazio final	wait ()

A partir da interface org.tensorflow.op.Op

abstrato ExecutionEnvironment	env () Retorne o ambiente de execução em que este op foi criado.
abstrato Operação	op () Retornar esta unidade de computação como uma única Operation .

A partir da interface org.tensorflow.Operand

abstrato Output < TString >	asOutput () Retorna o identificador simbólico do tensor.
abstrato TString	asTensor () Retorna o tensor neste operando.
abstrato Forma	forma () Retorna o (possivelmente parcialmente conhecida) forma do tensor referido pela Output deste operando.
abstrato Class < TString >	digitar () Retorna o tipo de tensor deste operando

A partir da interface org.tensorflow.ndarray.Shaped

abstrato int	Rank ()
abstrato Forma	forma ()
abstrato longo	tamanho () Calcula e retorna o tamanho total deste contêiner, em número de valores.

Constantes

nome_op final String public static

O nome desta operação, conforme conhecido pelo motor principal TensorFlow

Valor constante: "SparseConditionalAccumulator"

Métodos Públicos

pública Output < TString > asOutput ()

Retorna o identificador simbólico do tensor.

As entradas para as operações do TensorFlow são saídas de outra operação do TensorFlow. Este método é usado para obter um identificador simbólico que representa o cálculo da entrada.

public static SparseConditionalAccumulator.Options recipiente (recipiente String)

Parâmetros

recipiente	Se não estiver vazio, este acumulador é colocado no recipiente fornecido. Caso contrário, um contêiner padrão é usado.

public static SparseConditionalAccumulator criar ( Scope escopo, Class <T> dtipo, Forma forma, Options ... Opções)

Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação SparseConditionalAccumulator.

Parâmetros

alcance	escopo atual
dtipo	O tipo de valor que está sendo acumulado.
forma	A forma dos valores.
opções	carrega valores de atributos opcionais

Devoluções

• uma nova instância de SparseConditionalAccumulator

pública Output < TString > pega ()

A alça para o acumulador.

public static SparseConditionalAccumulator.Options reductionType (String reductionType)

public static SparseConditionalAccumulator.Options sharedName (String sharedName)

Parâmetros

sharedName	Se não estiver vazio, este acumulador será compartilhado com o nome fornecido em várias sessões.