Calcula linear retificado: `max (features, 0)`.
Consulte: https://en.wikipedia.org/wiki/Rectifier_(neural_networks) Exemplo de uso: >>> tf.nn.relu ([- 2., 0., -0., 3.]). Numpy () matriz ([0., 0., -0., 3.], dtype = float32)
Constantes
Fragmento | OP_NAME | O nome desta operação, conforme conhecido pelo motor principal TensorFlow |
Métodos Públicos
Output <T> | |
Output <T> | asOutput () Retorna o identificador simbólico do tensor. |
estática <T estende TType > Relu <T> | criar ( Scope escopo, Operando <T> recursos) Método de fábrica para criar uma classe envolvendo uma nova operação Relu. |
Métodos herdados
Da classe java.lang.Object boleano | equals (arg0 Object) |
aula final <?> | getClass () |
int | hashCode () |
vazio final | notificar () |
vazio final | notifyAll () |
Fragmento | toString () |
vazio final | wait (longa arg0, int arg1) |
vazio final | wait (arg0 de comprimento) |
vazio final | wait () |
A partir da interface org.tensorflow.Operand abstrato Output <T> | asOutput () Retorna o identificador simbólico do tensor. |
T abstrato | asTensor () Retorna o tensor neste operando. |
abstrato Forma | forma () Retorna o (possivelmente parcialmente conhecida) forma do tensor referido pela Output deste operando. |
Classe abstrata <T> | digitar () Retorna o tipo de tensor deste operando |
Constantes
nome_op final String public static
O nome desta operação, conforme conhecido pelo motor principal TensorFlow
Valor constante: "Relu"
Métodos Públicos
pública Output <T> ativações ()
pública Output <T> asOutput ()
Retorna o identificador simbólico do tensor.
As entradas para as operações do TensorFlow são saídas de outra operação do TensorFlow. Este método é usado para obter um identificador simbólico que representa o cálculo da entrada.
public static Relu <T> create ( Scope escopo, Operando <T> Características)
Método de fábrica para criar uma classe envolvendo uma nova operação Relu.
Devoluções
- uma nova instância de Relu