Cholesky

public final class Cholesky

Calcula a decomposição de Cholesky de uma ou mais matrizes quadradas.

A entrada é um tensor de forma `[..., M, M]` cujas 2 dimensões mais internas formam matrizes quadradas.

A entrada deve ser simétrica e definida positivamente. Apenas a parte triangular inferior da entrada será usada para esta operação. A parte triangular superior não será lida.

A saída é um tensor com a mesma forma da entrada que contém as decomposições de Cholesky para todas as submatrizes de entrada `[...,:,:]`.

Nota: O cálculo gradiente em GPU é mais rápido para grandes matrizes mas não para grandes dimensões de lote, quando as submatrizes são pequenas. Nesse caso, pode ser mais rápido usar a CPU.

Constantes

Fragmento OP_NAME O nome desta operação, conforme conhecido pelo motor principal TensorFlow

Métodos Públicos

Output <T>
asOutput ()
Retorna o identificador simbólico do tensor.
estática <T estende TType > Cholesky <T>
criar ( Scope escopo, Operando <T> entrada)
Método de fábrica para criar uma classe envolvendo uma nova operação Cholesky.
Output <T>
saída ()
A forma é `[..., M, M]`.

Métodos herdados

Constantes

nome_op final String public static

O nome desta operação, conforme conhecido pelo motor principal TensorFlow

Valor constante: "Cholesky"

Métodos Públicos

pública Output <T> asOutput ()

Retorna o identificador simbólico do tensor.

As entradas para as operações do TensorFlow são saídas de outra operação do TensorFlow. Este método é usado para obter um identificador simbólico que representa o cálculo da entrada.

public static Cholesky <T> create ( Scope escopo, Operando <T> entrada)

Método de fábrica para criar uma classe envolvendo uma nova operação Cholesky.

Parâmetros
alcance escopo atual
entrada A forma é `[..., M, M]`.
Devoluções
  • uma nova instância de Cholesky

pública Output <T> de saída ()

A forma é `[..., M, M]`.