Calcula `exp (x) - 1` elemento a elemento.
ou seja, `exp (x) - 1` ou` e ^ (x) - 1`, onde `x` é o tensor de entrada. `e` denota o número de Euler e é aproximadamente igual a 2,718281.
x = tf.constant(2.0)
tf.math.expm1(x) ==> 6.389056
x = tf.constant([2.0, 8.0])
tf.math.expm1(x) ==> array([6.389056, 2979.958], dtype=float32)
x = tf.constant(1 + 1j)
tf.math.expm1(x) ==> (0.46869393991588515+2.2873552871788423j)
Constantes
Fragmento | OP_NAME | O nome desta operação, conforme conhecido pelo motor principal TensorFlow |
Métodos Públicos
Output <T> | asOutput () Retorna o identificador simbólico do tensor. |
estática <T estende TType > expm1 <T> | |
Output <T> | y () |
Métodos herdados
Constantes
nome_op final String public static
O nome desta operação, conforme conhecido pelo motor principal TensorFlow
Métodos Públicos
pública Output <T> asOutput ()
Retorna o identificador simbólico do tensor.
As entradas para as operações do TensorFlow são saídas de outra operação do TensorFlow. Este método é usado para obter um identificador simbólico que representa o cálculo da entrada.
public static expm1 <T> create ( Scope escopo, Operando <T> x)
Método de fábrica para criar uma classe envolvendo uma nova operação Expm1.
Parâmetros
alcance | escopo atual |
---|
Devoluções
- uma nova instância de Expm1