FractionalAvgPoolGrad

FractionalAvgPoolGrad classe final pública

Calcula o gradiente da função FractionalAvgPool.

Ao contrário de FractionalMaxPoolGrad, não precisamos encontrar arg_max para FractionalAvgPoolGrad, apenas precisamos retropropagar uniformemente cada elemento de out_backprop para aqueles índices que formam a mesma célula de pool. Portanto, precisamos apenas saber a forma do tensor de entrada original, em vez de todo o tensor.

Classes aninhadas

classe

FractionalAvgPoolGrad.Options

Atributos opcionais para FractionalAvgPoolGrad

Constantes

Fragmento

OP_NAME

O nome desta operação, conforme conhecido pelo motor principal TensorFlow

Métodos Públicos

Output <T>	asOutput () Retorna o identificador simbólico do tensor.
estática <T estende TNumber > FractionalAvgPoolGrad <T>	criar ( Scope escopo, Operando < TInt64 > origInputTensorShape, Operando <T> outBackprop, Operando < TInt64 > rowPoolingSequence, Operando < TInt64 > colPoolingSequence, Options ... Opções) Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação FractionalAvgPoolGrad.
Output <T>	saída () 4-D.
estáticos FractionalAvgPoolGrad.Options	sobreposição (booleano sobreposição)

Métodos herdados

De classe org.tensorflow.op.RawOp

final booleano	é igual a (obj Object)
final int	hashCode ()
Operação	op () Retornar esta unidade de computação como uma única Operation .
corda final	toString ()

Da classe java.lang.Object

boleano	equals (arg0 Object)
aula final <?>	getClass ()
int	hashCode ()
vazio final	notificar ()
vazio final	notifyAll ()
Fragmento	toString ()
vazio final	wait (longa arg0, int arg1)
vazio final	wait (arg0 de comprimento)
vazio final	wait ()

A partir da interface org.tensorflow.op.Op

abstrato ExecutionEnvironment	env () Retorne o ambiente de execução em que este op foi criado.
abstrato Operação	op () Retornar esta unidade de computação como uma única Operation .

A partir da interface org.tensorflow.Operand

abstrato Output <T>	asOutput () Retorna o identificador simbólico do tensor.
T abstrato	asTensor () Retorna o tensor neste operando.
abstrato Forma	forma () Retorna o (possivelmente parcialmente conhecida) forma do tensor referido pela Output deste operando.
Classe abstrata <T>	digitar () Retorna o tipo de tensor deste operando

A partir da interface org.tensorflow.ndarray.Shaped

abstrato int	Rank ()
abstrato Forma	forma ()
abstrato longo	tamanho () Calcula e retorna o tamanho total deste contêiner, em número de valores.

Constantes

nome_op final String public static

O nome desta operação, conforme conhecido pelo motor principal TensorFlow

Valor constante: "FractionalAvgPoolGrad"

Métodos Públicos

pública Output <T> asOutput ()

Retorna o identificador simbólico do tensor.

As entradas para as operações do TensorFlow são saídas de outra operação do TensorFlow. Este método é usado para obter um identificador simbólico que representa o cálculo da entrada.

public static FractionalAvgPoolGrad <T> create ( Scope escopo, Operando < TInt64 > origInputTensorShape, Operando <T> outBackprop, Operando < TInt64 > rowPoolingSequence, Operando < TInt64 > colPoolingSequence, Options ... Opções)

Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação FractionalAvgPoolGrad.

Parâmetros

alcance	escopo atual
origInputTensorShape	Forma de tensor de entrada original para `fractional_avg_pool`
outBackprop	4-D com forma `[lote, altura, largura, canais]`. Os gradientes gravam a saída de `fractional_avg_pool`.
rowPoolingSequence	seqüência de pooling de linhas, região de pooling de forma com col_pooling_sequence.
colPoolingSequence	sequência de pooling de coluna, região de pooling de formulário com sequência row_pool.
opções	carrega valores de atributos opcionais

Devoluções

• uma nova instância de FractionalAvgPoolGrad

pública Output <T> de saída ()

4-D. Gradientes em relação à entrada de `fractional_avg_pool`.

public static FractionalAvgPoolGrad.Options sobrepostas (Boolean sobreposição)

Parâmetros

sobreposto	Quando definido como True, significa que ao agrupar, os valores no limite das células de agrupamento adjacentes são usados ​​por ambas as células. Por exemplo: `índice 0 1 2 3 4` `valor 20 5 16 3 7` Se a sequência de agrupamento for [0, 2, 4], então 16, no índice 2, será usado duas vezes. O resultado seria [41/3, 26/3] para o agrupamento médio fracionário.