Cria um conjunto de dados que armazena elementos em cache de `input_dataset`.
Um CacheDataset irá iterar sobre o input_dataset e armazenar tensores. Se o cache já existir, ele será usado. Se o cache for inapropriado (por exemplo, não pode ser aberto, contém tensores de formato / tamanho incorretos), um erro será retornado quando usado.
Constantes
Fragmento | OP_NAME | O nome desta operação, conforme conhecido pelo motor principal TensorFlow |
Métodos Públicos
Output < TType > | asOutput () Retorna o identificador simbólico do tensor. |
estática CacheDataset | |
Output <?> | pega () |
Métodos herdados
Constantes
nome_op final String public static
O nome desta operação, conforme conhecido pelo motor principal TensorFlow
Métodos Públicos
pública Output < TType > asOutput ()
Retorna o identificador simbólico do tensor.
As entradas para as operações do TensorFlow são saídas de outra operação do TensorFlow. Este método é usado para obter um identificador simbólico que representa o cálculo da entrada.
public static CacheDataset criar ( Scope escopo, Operando <?> inputDataset, Operando < TString > filename, List <Class <? estende TType >> outputTypes, List < Forma > outputShapes)
Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação CacheDataset.
Parâmetros
alcance | escopo atual |
---|---|
nome do arquivo | Um caminho no sistema de arquivos onde devemos armazenar o conjunto de dados. Nota: este será um diretório. |
Devoluções
- uma nova instância de CacheDataset