ApplyCenteredRmsProp

ApplyCenteredRmsProp classe final pública

Atualize '* var' de acordo com o algoritmo RMSProp centralizado.

O algoritmo RMSProp centrado usa uma estimativa do segundo momento centrado (ou seja, a variância) para normalização, ao contrário do RMSProp regular, que usa o segundo momento (não centrado). Isso geralmente ajuda no treinamento, mas é um pouco mais caro em termos de computação e memória.

Observe que na implementação densa deste algoritmo, mg, ms e mom serão atualizados mesmo se o grad for zero, mas nesta implementação esparsa, mg, ms e mom não serão atualizados nas iterações durante as quais o grad é zero.

média_quadrada = decadência * média_quadrada + (1-decadência) * gradiente ** 2 média_grad = decadência * média_grad + (1-decadência) * gradiente

Delta = learning_rate * gradiente / sqrt (mean_square + epsilon - mean_grad ** 2)

mg <- rho * mg_ {t-1} + (1-rho) * grad ms <- rho * ms_ {t-1} + (1-rho) * grad * grad mom <- momentum * mom_ {t-1 } + lr * grad / sqrt (ms - mg * mg + epsilon) var <- var - mãe

Classes aninhadas

classe

ApplyCenteredRmsProp.Options

Atributos opcionais para ApplyCenteredRmsProp

Constantes

Corda

OP_NAME

O nome desta operação, conforme conhecido pelo motor principal TensorFlow

Métodos Públicos

Output <T>	asOutput () Retorna o identificador simbólico do tensor.
estática <T estende TType > ApplyCenteredRmsProp <T>	criar ( Scope escopo, Operando <T> var, Operando <T> mg, Operando <T> ms, Operando <T> mãe, Operando <T> lr, Operando <T> ró, Operando <T> impulso, Operando <T > epsilon, Operando <T> grad, Options ... opções) Método de fábrica para criar uma classe envolvendo uma nova operação ApplyCenteredRmsProp.
Output <T>	a () O mesmo que "var".
estáticos ApplyCenteredRmsProp.Options	useLocking (booleano useLocking)

Métodos herdados

De classe org.tensorflow.op.RawOp

final booleano	é igual a (obj Object)
final int	hashCode ()
Operação	op () Retornar esta unidade de computação como uma única Operation .
corda final	toString ()

Da classe java.lang.Object

boleano	equals (arg0 Object)
aula final <?>	getClass ()
int	hashCode ()
vazio final	notificar ()
vazio final	notifyAll ()
Corda	toString ()
vazio final	wait (longa arg0, int arg1)
vazio final	wait (arg0 de comprimento)
vazio final	wait ()

A partir da interface org.tensorflow.op.Op

abstrato ExecutionEnvironment	env () Retorne o ambiente de execução em que este op foi criado.
abstrato Operação	op () Retornar esta unidade de computação como uma única Operation .

A partir da interface org.tensorflow.Operand

abstrato Output <T>	asOutput () Retorna o identificador simbólico do tensor.
T abstrato	asTensor () Retorna o tensor neste operando.
abstrato Forma	forma () Retorna o (possivelmente parcialmente conhecida) forma do tensor referido pela Output deste operando.
Classe abstrata <T>	digitar () Retorna o tipo de tensor deste operando

A partir da interface org.tensorflow.ndarray.Shaped

abstrato int	Rank ()
abstrato Forma	forma ()
abstrato longo	tamanho () Calcula e retorna o tamanho total deste contêiner, em número de valores.

Constantes

nome_op final String public static

O nome desta operação, conforme conhecido pelo motor principal TensorFlow

Valor constante: "ApplyCenteredRMSProp"

Métodos Públicos

pública Output <T> asOutput ()

Retorna o identificador simbólico do tensor.

As entradas para as operações do TensorFlow são saídas de outra operação do TensorFlow. Este método é usado para obter um identificador simbólico que representa o cálculo da entrada.

public static ApplyCenteredRmsProp <T> create ( Scope escopo, Operando <T> var, Operando <T> mg, Operando <T> ms, Operando <T> mãe, Operando <T> lr, Operando <T> ró, Operando <T > impulso, Operando <T> epsilon, Operando <T> grad, Options ... opções)

Método de fábrica para criar uma classe envolvendo uma nova operação ApplyCenteredRmsProp.

Parâmetros

alcance	escopo atual
var	Deve ser de uma variável ().
mg	Deve ser de uma variável ().
em	Deve ser de uma variável ().
mãe	Deve ser de uma variável ().
lr	Fator de escala. Deve ser um escalar.
rho	Taxa de decaimento. Deve ser um escalar.
impulso	Escala de momento. Deve ser um escalar.
épsilon	Termo de cume. Deve ser um escalar.
grad	O gradiente.
opções	carrega valores de atributos opcionais

Devoluções

• uma nova instância de ApplyCenteredRmsProp

pública Output <T> out ()

O mesmo que "var".

public static ApplyCenteredRmsProp.Options useLocking (Boolean useLocking)

Parâmetros

useLocking	Se for `True`, a atualização dos tensores var, mg, ms e mom é protegida por um bloqueio; caso contrário, o comportamento é indefinido, mas pode exibir menos contenção.