Calcula gradientes de segunda ordem da função maxpool.
Classes aninhadas
| classe | MaxPoolGradGrad.Options | Atributos opcionais para MaxPoolGradGrad | |
Constantes
| Fragmento | OP_NAME | O nome desta operação, conforme conhecido pelo motor principal TensorFlow | 
Métodos Públicos
| Output <T> |  asOutput ()  Retorna o identificador simbólico do tensor. | 
| estática <T estende TNumber > MaxPoolGradGrad <T> | |
| estáticos MaxPoolGradGrad.Options |  dataFormat (String dataFormat) | 
| Output <T> |  saída ()  Gradientes de gradientes wrt  | 
Métodos herdados
Constantes
nome_op final String public static
O nome desta operação, conforme conhecido pelo motor principal TensorFlow
Métodos Públicos
pública Output <T> asOutput ()
Retorna o identificador simbólico do tensor.
As entradas para as operações do TensorFlow são saídas de outra operação do TensorFlow. Este método é usado para obter um identificador simbólico que representa o cálculo da entrada.
public static MaxPoolGradGrad <T> create ( Scope escopo, Operando <T> origInput, Operando <T> origOutput, Operando <T> grad, Operando < TInt32 > ksize, Operando < TInt32 > avanços, String preenchimento, Options ... Opções)
Método de fábrica para criar uma classe envolvendo uma nova operação MaxPoolGradGrad.
Parâmetros
| alcance | escopo atual | 
|---|---|
| origInput | O tensor de entrada original. | 
| origOutput | O tensor de saída original. | 
| grad | 4-D. Gradientes de gradientes na entrada de `max_pool`. | 
| ksize | O tamanho da janela para cada dimensão do tensor de entrada. | 
| passos largos | A passada da janela deslizante para cada dimensão do tensor de entrada. | 
| preenchimento | O tipo de algoritmo de preenchimento a ser usado. | 
| opções | carrega valores de atributos opcionais | 
Devoluções
- uma nova instância de MaxPoolGradGrad
public static MaxPoolGradGrad.Options dataFormat (String dataFormat)
Parâmetros
| formato de dados | Especifique o formato dos dados de entrada e saída. Com o formato padrão "NHWC", os dados são armazenados na ordem de: [batch, in_height, in_width, in_channels]. Alternativamente, o formato poderia ser "NCHW", a ordem de armazenamento de dados de: [lote, in_channels, in_height, in_width]. | 
|---|