CropAndResizeGradBoxes

CropAndResizeGradBoxes classe final públicas

Calcula o gradiente da opção crop_and_resize do tensor das caixas de entrada.

Classes aninhadas

classe CropAndResizeGradBoxes.Options Atributos opcionais para CropAndResizeGradBoxes

Constantes

Fragmento OP_NAME O nome desta operação, conforme conhecido pelo motor principal TensorFlow

Métodos Públicos

Output < TFloat32 >
asOutput ()
Retorna o identificador simbólico do tensor.
estáticos CropAndResizeGradBoxes
criar ( Scope escopo, Operando < TFloat32 > graduados, Operando <? estende TNumber > imagem, Operando < TFloat32 > caixas, Operando < TInt32 > boxInd, Options ... Opções)
Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação CropAndResizeGradBoxes.
estáticos CropAndResizeGradBoxes.Options
método (método String)
Output < TFloat32 >
saída ()
Um tensor 2-D de forma `[num_boxes, 4]`.

Métodos herdados

Constantes

nome_op final String public static

O nome desta operação, conforme conhecido pelo motor principal TensorFlow

Valor constante: "CropAndResizeGradBoxes"

Métodos Públicos

pública Output < TFloat32 > asOutput ()

Retorna o identificador simbólico do tensor.

As entradas para as operações do TensorFlow são saídas de outra operação do TensorFlow. Este método é usado para obter um identificador simbólico que representa o cálculo da entrada.

public static CropAndResizeGradBoxes criar ( Scope escopo, Operando < TFloat32 > graduados, Operando <? estende TNumber > imagem, Operando < TFloat32 > caixas, Operando < TInt32 > boxInd, Options ... Opções)

Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação CropAndResizeGradBoxes.

Parâmetros
alcance escopo atual
graduados Um tensor 4-D de forma `[num_boxes, crop_height, crop_width, depth]`.
imagem Um tensor 4-D de forma `[lote, altura_da_imagem, largura_da_imagem, profundidade]`. Tanto `image_height` quanto` image_width` precisam ser positivos.
caixas Um tensor 2-D de forma `[num_boxes, 4]`. A linha `i`-th do tensor especifica as coordenadas de uma caixa na imagem` box_ind [i] `e é especificada em coordenadas normalizadas` [y1, x1, y2, x2] `. Um valor de coordenada normalizada de `y` é mapeado para a coordenada da imagem em` y * (altura_da_imagem - 1) `, então o intervalo` [0, 1] `da altura da imagem normalizada é mapeado para` [0, altura_da_imagem - 1 ] nas coordenadas da altura da imagem. Permitimos y1> y2, caso em que a amostra de corte é uma versão invertida de cima para baixo da imagem original. A dimensão da largura é tratada de forma semelhante. Coordenadas normalizadas fora do intervalo `[0, 1]` são permitidas, caso em que usamos `extrapolation_value` para extrapolar os valores da imagem de entrada.
boxInd Um tensor 1-D de forma `[num_boxes]` com valores int32 em `[0, batch)`. O valor de `box_ind [i]` especifica a imagem à qual a caixa `i`-th se refere.
opções carrega valores de atributos opcionais
Devoluções
  • uma nova instância de CropAndResizeGradBoxes

public static CropAndResizeGradBoxes.Options método (método String)

Parâmetros
método Uma string que especifica o método de interpolação. Apenas 'bilinear' é suportado por enquanto.

pública Output < TFloat32 > saída ()

Um tensor 2-D de forma `[num_boxes, 4]`.