Retorna o resto da divisão em termos de elemento. Isso emula a semântica C nesse
o resultado aqui é consistente com uma divisão truncada. Por exemplo, `tf.truncatediv (x, y) * y + truncate_mod (x, y) = x`.
NOTA: `math.Mod` suportes transmitindo. Mais sobre transmissão [aqui] (http://docs.scipy.org/doc/numpy/user/basics.broadcasting.html)
Constantes
Fragmento | OP_NAME | O nome desta operação, conforme conhecido pelo motor principal TensorFlow |
Métodos Públicos
Output <T> | asOutput () Retorna o identificador simbólico do tensor. |
estática <T estende TNumber > Mod <T> | |
Output <T> | z () |
Métodos herdados
Constantes
nome_op final String public static
O nome desta operação, conforme conhecido pelo motor principal TensorFlow
Métodos Públicos
pública Output <T> asOutput ()
Retorna o identificador simbólico do tensor.
As entradas para as operações do TensorFlow são saídas de outra operação do TensorFlow. Este método é usado para obter um identificador simbólico que representa o cálculo da entrada.
public static Mod <T> create ( Scope escopo, Operando <T> x, Operando <T> y)
Método de fábrica para criar uma classe envolvendo uma nova operação Mod.
Parâmetros
alcance | escopo atual |
---|
Devoluções
- uma nova instância de Mod