ShortNdArray

interface pública ShortNdArray
Subclasses indiretas conhecidas

Um NdArray de shorts.

Métodos Públicos

ShortNdArray abstrato
copyTo ( NdArray <Short> dst)
abstrato NdArraySequence < ShortNdArray >
elementos (int dimensionIdx)
Retorna uma sequência de todos os elementos em uma determinada dimensão.
ShortNdArray abstrato
obter (longas ... coordenadas)
Retorna o elemento N-dimensional desta matriz nas coordenadas fornecidas.
resumo curto
getObject (long ... coordinates)
Retorna o valor do escalar encontrado nas coordenadas fornecidas.
curto abstrato
getShort (long ... coordinates)
Retorna o valor curto do escalar encontrado nas coordenadas fornecidas.
ShortNdArray abstrato
ler ( ShortDataBuffer dst)
ShortNdArray abstrato
ler ( DataBuffer <Short> dst)
abstrato NdArraySequence < ShortNdArray >
escalares ()
Retorna uma sequência de todos os escalares nesta matriz.
ShortNdArray abstrato
set ( NdArray <Short> src, long ... coordenadas)
ShortNdArray abstrato
setObject (valor curto, longo ... coordenadas)
ShortNdArray abstrato
setShort (valor curto, longo ... coordenadas)
Atribui o valor curto do escalar encontrado nas coordenadas fornecidas.
ShortNdArray abstrato
fatia ( índice ... coordenadas)
Cria uma visualização multidimensional (ou fatia) dessa matriz mapeando uma ou mais dimensões para os seletores de índice fornecidos.
ShortNdArray abstrato
escrever ( ShortDataBuffer src)
ShortNdArray abstrato
escrever ( DataBuffer <Short> src)

Métodos herdados

org.tensorflow.ndarray.NdArray
abstrato NdArray <Short>
copyTo ( NdArray <Short> dst)
Copie o conteúdo desta matriz para a matriz de destino.
abstract NdArraySequence <? estende NdArray <T>>
elementos (int dimensionIdx)
Retorna uma sequência de todos os elementos em uma determinada dimensão.
booleano abstrato
igual a (objeto obj)
Verifica a igualdade entre matrizes n-dimensionais.
abstrato NdArray <Short>
obter (longas ... coordenadas)
Retorna o elemento N-dimensional desta matriz nas coordenadas fornecidas.
resumo curto
getObject (long ... coordinates)
Retorna o valor do escalar encontrado nas coordenadas fornecidas.
abstrato NdArray <Short>
ler ( DataBuffer <Short> dst)
Leia o conteúdo deste array N-dimensional no buffer de destino.
abstract NdArraySequence <? estende NdArray <T>>
escalares ()
Retorna uma sequência de todos os escalares nesta matriz.
abstrato NdArray <Short>
set ( NdArray <Short> src, long ... coordenadas)
Atribui o valor do elemento N-dimensional encontrado nas coordenadas fornecidas.
abstrato NdArray <Short>
setObject (valor curto, longo ... coordenadas)
Atribui o valor do escalar encontrado nas coordenadas fornecidas.
abstrato NdArray <Short>
fatia ( índice ... índices)
Cria uma visualização multidimensional (ou fatia) dessa matriz mapeando uma ou mais dimensões para os seletores de índice fornecidos.
abstrato NdArray <Short>
escrever ( DataBuffer <Short> src)
Grave o conteúdo desta matriz N-dimensional do buffer de origem.
org.tensorflow.ndarray.Shaped
int abstrato
classificação ()
forma abstrata
forma ()
abstrato longo
tamanho ()
Calcula e retorna o tamanho total deste contêiner, em número de valores.

Métodos Públicos

public abstract ShortNdArray copyTo ( NdArray <Short> dst)

abstratos públicas NdArraySequence < ShortNdArray > elementos (int dimensionIdx)

Retorna uma sequência de todos os elementos em uma determinada dimensão.

Logicamente, a matriz N-dimensional pode ser achatada em um único vetor, onde os escalares do (n - 1) elemento precede aqueles do (n) elemento, para um total de valores size() .

Por exemplo, dada uma matriz nxm nos eixos [x, y] , os elementos são iterados na seguinte ordem:

x 0 y 0 , x 0 y 1 , ..., x 0 y m-1 , x 1 y 0 , x 1 y 1 , ..., x n-1 y m-1

A sequência retornada pode então ser iterada para visitar cada elemento, chamando forEach(Consumer) ou forEachIndexed(BiConsumer) . 

// Iterate matrix for initializing each of its vectors
    matrixOfFloats.elements(0).forEach(v -> {
      v.set(vector(1.0f, 2.0f, 3.0f));
    );

    // Iterate a vector for reading each of its scalar
    vectorOfFloats.scalars().forEachIdx((coords, s) -> {
      System.out.println("Value " + s.getFloat() + " found at " + coords);
    });
 }

Parâmetros
dimensionIdx índice da dimensão
Devoluções
  • uma sequência NdArray

public abstract ShortNdArray get (long ... coordinates)

Retorna o elemento N-dimensional desta matriz nas coordenadas fornecidas.

Elementos de qualquer uma das dimensões desta matriz podem ser recuperados. Por exemplo, se o número de coordenadas é igual ao número de dimensões deste array, então um array de classificação 0 (escalar) é retornado, cujo valor pode então ser obtido chamando `array.getObject ()`.

Quaisquer alterações aplicadas aos elementos retornados afetam os dados desta matriz também, pois não há nenhuma cópia envolvida.

Observe que invocar este método é uma forma equivalente e mais eficiente de array.get(x, y, z) este array em um escalar único, ou seja, array.get(x, y, z) é igual a array.slice(at(x), at(y), at(z))

Parâmetros
coordenadas coordenadas do elemento a acessar, nenhuma retornará esta matriz
Devoluções
  • o elemento neste índice

public abstract Short getObject (long ... coordinates)

Retorna o valor do escalar encontrado nas coordenadas fornecidas.

Para acessar o elemento escalar, o número de coordenadas fornecidas deve ser igual ao número de dimensões desta matriz (ou seja, sua classificação). Por exemplo: 

FloatNdArray matrix = NdArrays.ofFloats(shape(2, 2));  // matrix rank = 2
  matrix.getObject(0, 1);  // succeeds, returns 0.0f
  matrix.getObject(0);  // throws IllegalRankException

  FloatNdArray scalar = matrix.get(0, 1);  // scalar rank = 0
  scalar.getObject();  // succeeds, returns 0.0f
 
 Nota: se este array armazena valores de um tipo primitivo, prefira o uso do método especializado na subclasse desse tipo. Por exemplo, floatArray.getFloat(0); .

Parâmetros
coordenadas coordenadas do escalar para resolver
Devoluções
  • valor daquele escalar

public abstract short getShort (long ... coordinates)

Retorna o valor curto do escalar encontrado nas coordenadas fornecidas.

Para acessar o elemento escalar, o número de coordenadas fornecidas deve ser igual ao número de dimensões desta matriz (ou seja, sua classificação). Por exemplo: 

ShortNdArray matrix = NdArrays.ofShorts(shape(2, 2));  // matrix rank = 2
  matrix.getShort(0, 1);  // succeeds, returns 0.0f
  matrix.getShort(0);  // throws IllegalRankException

  ShortNdArray scalar = matrix.get(0, 1);  // scalar rank = 0
  scalar.getShort();  // succeeds, returns 0.0f
 

Parâmetros
coordenadas coordenadas do escalar para resolver
Devoluções
  • valor daquele escalar
Lança
IndexOutOfBoundsException se algumas coordenadas estão fora dos limites de suas respectivas dimensões
IllegalRankException se o número de coordenadas não for suficiente para acessar um elemento escalar

public abstract ShortNdArray lido ( ShortDataBuffer dst)

public abstract ShortNdArray lido ( DataBuffer <Short> dst)

public abstract NdArraySequence < ShortNdArray > escalares ()

Retorna uma sequência de todos os escalares nesta matriz.

Isso é equivalente a elements(shape().numDimensions() - 1) chamada elements(shape().numDimensions() - 1)

Devoluções
  • uma sequência NdArray

public abstract ShortNdArray set ( NdArray <Short> src, long ... coordinates)

public abstract ShortNdArray setObject (Short value, long ... coordinates)

public abstract ShortNdArray setShort (short value, long ... coordinates)

Atribui o valor curto do escalar encontrado nas coordenadas fornecidas.

Para acessar o elemento escalar, o número de coordenadas fornecidas deve ser igual ao número de dimensões desta matriz (ou seja, sua classificação). Por exemplo: 

ShortNdArray matrix = NdArrays.ofShorts(shape(2, 2));  // matrix rank = 2
  matrix.setShort(10.0f, 0, 1);  // succeeds
  matrix.setShort(10.0f, 0);  // throws IllegalRankException

  ShortNdArray scalar = matrix.get(0, 1);  // scalar rank = 0
  scalar.setShort(10.0f);  // succeeds
 

Parâmetros
valor valor para atribuir
coordenadas coordenadas do escalar para atribuir
Devoluções
  • esta matriz
Lança
IndexOutOfBoundsException se algumas coordenadas estão fora dos limites de suas respectivas dimensões
IllegalRankException se o número de coordenadas não for suficiente para acessar um elemento escalar

Fatia ShortNdArray abstrata pública (Coordenadas de índice ... )

Cria uma visualização multidimensional (ou fatia) dessa matriz mapeando uma ou mais dimensões para os seletores de índice fornecidos.

As fatias permitem atravessar uma matriz N-dimensional em qualquer um de seus eixos e / ou filtrar apenas os elementos de interesse. Por exemplo, para uma dada matriz nos eixos [x, y] , é possível iterar elementos em y=0 para todos os x .

Quaisquer alterações aplicadas à fatia retornada afetam os dados dessa matriz também, pois não há nenhuma cópia envolvida.

Exemplo de uso: 

FloatNdArray matrix3d = NdArrays.ofFloats(shape(3, 2, 4));  // with [x, y, z] axes

    // Iterates elements on the x axis by preserving only the 3rd value on the z axis,
    // (i.e. [x, y, 2])
    matrix3d.slice(all(), all(), at(2)).elements(0).forEach(m -> {
      assertEquals(shape(2), m); // y=2, z=0 (scalar)
    );

    // Creates a slice that contains only the last element of the y axis and elements with an
    // odd `z` coordinate.
    FloatNdArray slice = matrix3d.slice(all(), at(1), odd());
    assertEquals(shape(3, 2), slice.shape());  // x=3, y=0 (scalar), z=2 (odd coordinates)

    // Iterates backward the elements on the x axis
    matrix3d.slice(flip()).elements(0).forEach(m -> {
      assertEquals(shape(2, 4), m);  // y=2, z=4
    });
 }

Parâmetros
coordenadas seletores de índice por dimensões, começando na dimensão 0 desta matriz.
Devoluções
  • o elemento resultante da seleção do índice

public abstract ShortNdArray write ( ShortDataBuffer src)

public abstract ShortNdArray write ( DataBuffer <Short> src)