SparseMatMul

SparseMatMul classe final pública

Multiplique a matriz "a" pela matriz "b".

As entradas devem ser matrizes bidimensionais e a dimensão interna de "a" deve corresponder à dimensão externa de "b". Tanto "a" quanto "b" devem ser `Tensor`s, não` SparseTensor`s. Esta op é otimizada para o caso em que pelo menos um de "a" ou "b" é esparso, no sentido de que eles têm uma grande proporção de valores zero. O ponto de equilíbrio para usar isso versus uma multiplicação de matriz densa em uma plataforma foi de 30% de valores zero na matriz esparsa.

O cálculo do gradiente dessa operação só aproveitará a dispersão do gradiente de entrada quando esse gradiente vier de um Relu.

Classes aninhadas

classe

SparseMatMul.Options

Atributos opcionais para SparseMatMul

Constantes

Fragmento

OP_NAME

O nome desta operação, conforme conhecido pelo motor principal TensorFlow

Métodos Públicos

estáticos SparseMatMul.Options	aIsSparse (booleano aIsSparse)
Output < TFloat32 >	asOutput () Retorna o identificador simbólico do tensor.
estáticos SparseMatMul.Options	bIsSparse (booleano bIsSparse)
estática SparseMatMul	criar ( Scope escopo, Operando <? estende TNumber > a, Operando <? estende TNumber > b, Options ... Opções) Método de fábrica para criar uma classe envolvendo uma nova operação SparseMatMul.
Output < TFloat32 >	produto ()
estáticos SparseMatMul.Options	transposeA (booleano transposeA)
estáticos SparseMatMul.Options	transposeB (booleano transposeB)

Métodos herdados

De classe org.tensorflow.op.RawOp

final booleano	é igual a (obj Object)
final int	hashCode ()
Operação	op () Retornar esta unidade de computação como uma única Operation .
corda final	toString ()

Da classe java.lang.Object

boleano	equals (arg0 Object)
aula final <?>	getClass ()
int	hashCode ()
vazio final	notificar ()
vazio final	notifyAll ()
Fragmento	toString ()
vazio final	wait (longa arg0, int arg1)
vazio final	wait (arg0 de comprimento)
vazio final	wait ()

A partir da interface org.tensorflow.op.Op

abstrato ExecutionEnvironment	env () Retorne o ambiente de execução em que este op foi criado.
abstrato Operação	op () Retornar esta unidade de computação como uma única Operation .

A partir da interface org.tensorflow.Operand

abstrato Output < TFloat32 >	asOutput () Retorna o identificador simbólico do tensor.
abstrato TFloat32	asTensor () Retorna o tensor neste operando.
abstrato Forma	forma () Retorna o (possivelmente parcialmente conhecida) forma do tensor referido pela Output deste operando.
abstrato Class < TFloat32 >	digitar () Retorna o tipo de tensor deste operando

A partir da interface org.tensorflow.ndarray.Shaped

abstrato int	Rank ()
abstrato Forma	forma ()
abstrato longo	tamanho () Calcula e retorna o tamanho total deste contêiner, em número de valores.

Constantes

nome_op final String public static

O nome desta operação, conforme conhecido pelo motor principal TensorFlow

Valor constante: "SparseMatMul"

Métodos Públicos

public static SparseMatMul.Options aIsSparse (Boolean aIsSparse)

pública Output < TFloat32 > asOutput ()

Retorna o identificador simbólico do tensor.

As entradas para as operações do TensorFlow são saídas de outra operação do TensorFlow. Este método é usado para obter um identificador simbólico que representa o cálculo da entrada.

public static SparseMatMul.Options bIsSparse (Boolean bIsSparse)

public static SparseMatMul criar ( Scope escopo, Operando <? estende TNumber > a, Operando <? estende TNumber > b, Options ... Opções)

Método de fábrica para criar uma classe envolvendo uma nova operação SparseMatMul.

Parâmetros

alcance	escopo atual
opções	carrega valores de atributos opcionais

Devoluções

• uma nova instância de SparseMatMul

pública Output < TFloat32 > produto ()

public static SparseMatMul.Options transposeA (Boolean transposeA)

public static SparseMatMul.Options transposeB (Boolean transposeB)