Baralhe as dimensões de x de acordo com uma permutação e conjugue o resultado.
A saída `y` tem a mesma classificação que` x`. As formas de `x` e` y` satisfazem: `y.shape [i] == x.shape [perm [i]] para i em [0, 1, ..., classificação (x) - 1]` `y [i, j, k, ..., s, t, u] == conj (x [perm [i], perm [j], perm [k], ..., perm [s], perm [t], perm [u]]) `
Constantes
Fragmento | OP_NAME | O nome desta operação, conforme conhecido pelo motor principal TensorFlow |
Métodos Públicos
Output <T> | asOutput () Retorna o identificador simbólico do tensor. |
estática <T estende TType > ConjugateTranspose <T> | |
Output <T> | y () |
Métodos herdados
Constantes
nome_op final String public static
O nome desta operação, conforme conhecido pelo motor principal TensorFlow
Métodos Públicos
pública Output <T> asOutput ()
Retorna o identificador simbólico do tensor.
As entradas para as operações do TensorFlow são saídas de outra operação do TensorFlow. Este método é usado para obter um identificador simbólico que representa o cálculo da entrada.
public static ConjugateTranspose <T> create ( Scope escopo, Operando <T> x, Operando <? estende TNumber > perm)
Método de fábrica para criar uma classe envolvendo uma nova operação ConjugateTranspose.
Parâmetros
alcance | escopo atual |
---|
Devoluções
- uma nova instância de ConjugateTranspose