Ajuste a saturação de uma ou mais imagens.
`images` é um tensor de pelo menos 3 dimensões. A última dimensão é interpretada como canais e deve ser três.
A imagem de entrada é considerada no espaço de cores RGB. Conceitualmente, as cores RGB são mapeadas primeiro em HSV. Uma escala é então aplicada a todos os valores de saturação e, a seguir, remapeada de volta ao espaço de cor RGB.
Constantes
Fragmento | OP_NAME | O nome desta operação, conforme conhecido pelo motor principal TensorFlow |
Métodos Públicos
Output <T> | asOutput () Retorna o identificador simbólico do tensor. |
estática <T estende TNumber > AdjustSaturation <T> | |
Output <T> | saída () A imagem ou imagens com matiz ajustado. |
Métodos herdados
Constantes
nome_op final String public static
O nome desta operação, conforme conhecido pelo motor principal TensorFlow
Métodos Públicos
pública Output <T> asOutput ()
Retorna o identificador simbólico do tensor.
As entradas para as operações do TensorFlow são saídas de outra operação do TensorFlow. Este método é usado para obter um identificador simbólico que representa o cálculo da entrada.
public static AdjustSaturation <T> create ( Scope escopo, Operando <T> imagens, Operando < TFloat32 > escala)
Método de fábrica para criar uma classe envolvendo uma nova operação AdjustSaturation.
Parâmetros
alcance | escopo atual |
---|---|
imagens | Imagens para ajustar. Pelo menos 3-D. |
escala | Uma escala flutuante para adicionar à saturação. |
Devoluções
- uma nova instância de AdjustSaturation