CholeskyGrad

CholeskyGrad classe final pública

Calcula o gradiente retropropagado em modo reverso do algoritmo de Cholesky.

Para obter uma explicação, consulte "Diferenciação do algoritmo de Cholesky" por Iain Murray http://arxiv.org/abs/1602.07527.

Constantes

Fragmento OP_NAME O nome desta operação, conforme conhecido pelo motor principal TensorFlow

Métodos Públicos

Output <T>
asOutput ()
Retorna o identificador simbólico do tensor.
estática <T estende TNumber > CholeskyGrad <T>
criar ( Scope escopo, Operando <T> l, Operando <T> grad)
Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação CholeskyGrad.
Output <T>
saída ()
Versão simetrizada de df / dA.

Métodos herdados

Constantes

nome_op final String public static

O nome desta operação, conforme conhecido pelo motor principal TensorFlow

Valor constante: "CholeskyGrad"

Métodos Públicos

pública Output <T> asOutput ()

Retorna o identificador simbólico do tensor.

As entradas para as operações do TensorFlow são saídas de outra operação do TensorFlow. Este método é usado para obter um identificador simbólico que representa o cálculo da entrada.

public static CholeskyGrad <T> create ( Scope escopo, Operando <T> l, Operando <T> grad)

Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação CholeskyGrad.

Parâmetros
alcance escopo atual
eu Saída do algoritmo de Cholesky em lote l = cholesky (A). A forma é `[..., M, M]`. O algoritmo depende apenas da parte triangular inferior das matrizes mais internas deste tensor.
grad df / dl onde f é alguma função escalar. A forma é `[..., M, M]`. O algoritmo depende apenas da parte triangular inferior das matrizes mais internas deste tensor.
Devoluções
  • uma nova instância de CholeskyGrad

pública Output <T> de saída ()

Versão simetrizada de df / dA. A forma é `[..., M, M]`