RandomCrop

RandomCrop classe final pública

Cortar a `imagem` aleatoriamente.

`size` é um tensor int64 1-D com 2 elementos que representam a altura e largura do corte. Os valores não devem ser negativos.

Este Op escolhe um local aleatório na `imagem` e recorta um retângulo de` altura` por `largura` desse local. A localização aleatória é escolhida para que a área cortada caiba dentro da imagem original.

Classes aninhadas

classe

RandomCrop.Options

Atributos opcionais para RandomCrop

Constantes

Fragmento

OP_NAME

O nome desta operação, conforme conhecido pelo motor principal TensorFlow

Métodos Públicos

Output <T>	asOutput () Retorna o identificador simbólico do tensor.
estática <T estende TNumber > RandomCrop <T>	criar ( Scope escopo, Operando <T> imagem, Operando < TInt64 > tamanho, Options ... Opções) Método de fábrica para criar uma classe envolvendo uma nova operação RandomCrop.
Output <T>	saída () 3D da forma `[crop_height, crop_width, channels] .`
estáticos RandomCrop.Options	sementes (semente Long)
estáticos RandomCrop.Options	seed2 (seed2 Long)

Métodos herdados

De classe org.tensorflow.op.RawOp

final booleano	é igual a (obj Object)
final int	hashCode ()
Operação	op () Retornar esta unidade de computação como uma única Operation .
corda final	toString ()

Da classe java.lang.Object

boleano	equals (arg0 Object)
aula final <?>	getClass ()
int	hashCode ()
vazio final	notificar ()
vazio final	notifyAll ()
Fragmento	toString ()
vazio final	wait (longa arg0, int arg1)
vazio final	wait (arg0 de comprimento)
vazio final	wait ()

A partir da interface org.tensorflow.op.Op

abstrato ExecutionEnvironment	env () Retorne o ambiente de execução em que este op foi criado.
abstrato Operação	op () Retornar esta unidade de computação como uma única Operation .

A partir da interface org.tensorflow.Operand

abstrato Output <T>	asOutput () Retorna o identificador simbólico do tensor.
T abstrato	asTensor () Retorna o tensor neste operando.
abstrato Forma	forma () Retorna o (possivelmente parcialmente conhecida) forma do tensor referido pela Output deste operando.
Classe abstrata <T>	digitar () Retorna o tipo de tensor deste operando

A partir da interface org.tensorflow.ndarray.Shaped

abstrato int	Rank ()
abstrato Forma	forma ()
abstrato longo	tamanho () Calcula e retorna o tamanho total deste contêiner, em número de valores.

Constantes

nome_op final String public static

O nome desta operação, conforme conhecido pelo motor principal TensorFlow

Valor constante: "RandomCrop"

Métodos Públicos

pública Output <T> asOutput ()

Retorna o identificador simbólico do tensor.

As entradas para as operações do TensorFlow são saídas de outra operação do TensorFlow. Este método é usado para obter um identificador simbólico que representa o cálculo da entrada.

public static RandomCrop <T> create ( Scope escopo, Operando <T> imagem, Operando < TInt64 > tamanho, Options ... Opções)

Método de fábrica para criar uma classe envolvendo uma nova operação RandomCrop.

Parâmetros

alcance	escopo atual
imagem	3-D da forma `[altura, largura, canais]`.
Tamanho	1-D de comprimento 2 contendo: `crop_height`,` crop_width` ..
opções	carrega valores de atributos opcionais

Devoluções

• uma nova instância de RandomCrop

pública Output <T> de saída ()

3D da forma `[crop_height, crop_width, channels] .`

public static RandomCrop.Options semente (seed Long)

Parâmetros

semente	Se seed ou seed2 forem definidos como diferentes de zero, o gerador de número aleatório é propagado por um determinado seed. Caso contrário, é semeado por uma semente aleatória.

public static RandomCrop.Options seed2 (seed2 Long)

Parâmetros

seed2	Uma segunda semente para evitar a colisão de sementes.