SparseReduceMax

public final class SparseReduceMax

Calcula o máximo de elementos nas dimensões de um SparseTensor.

Este Op leva um SparseTensor e é a contrapartida escassa para tf.reduce_max() . Em particular, este Op também retorna um `Tensor` denso em vez de um esparso.

Reduz `sp_input` ao longo das dimensões fornecidas em` redução_axes`. A menos que `keep_dims` seja verdadeiro, a classificação do tensor é reduzida em 1 para cada entrada em` reduzindo_axes`. Se `keep_dims` for true, as dimensões reduzidas são retidas com comprimento 1.

Se `redução_axes` não tem entradas, todas as dimensões são reduzidas e um tensor com um único elemento é retornado. Além disso, os eixos podem ser negativos, que são interpretados de acordo com as regras de indexação em Python.

Classes aninhadas

classe

SparseReduceMax.Options

Atributos opcionais para SparseReduceMax

Constantes

Fragmento

OP_NAME

O nome desta operação, conforme conhecido pelo motor principal TensorFlow

Métodos Públicos

Output <T>	asOutput () Retorna o identificador simbólico do tensor.
estática <T estende TNumber > SparseReduceMax <T>	criar ( Scope escopo, Operando < TInt64 > inputIndices, Operando <T> inputValues, Operando < TInt64 > inputShape, Operando < TInt32 > reductionAxes, Options ... Opções) Método de fábrica para criar uma classe envolvendo uma nova operação SparseReduceMax.
estáticos SparseReduceMax.Options	keepDims (booleano keepDims)
Output <T>	saída () `RK`-D.

Métodos herdados

De classe org.tensorflow.op.RawOp

final booleano	é igual a (obj Object)
final int	hashCode ()
Operação	op () Retornar esta unidade de computação como uma única Operation .
corda final	toString ()

Da classe java.lang.Object

boleano	equals (arg0 Object)
aula final <?>	getClass ()
int	hashCode ()
vazio final	notificar ()
vazio final	notifyAll ()
Fragmento	toString ()
vazio final	wait (longa arg0, int arg1)
vazio final	wait (arg0 de comprimento)
vazio final	wait ()

A partir da interface org.tensorflow.op.Op

abstrato ExecutionEnvironment	env () Retorne o ambiente de execução em que este op foi criado.
abstrato Operação	op () Retornar esta unidade de computação como uma única Operation .

A partir da interface org.tensorflow.Operand

abstrato Output <T>	asOutput () Retorna o identificador simbólico do tensor.
T abstrato	asTensor () Retorna o tensor neste operando.
abstrato Forma	forma () Retorna o (possivelmente parcialmente conhecida) forma do tensor referido pela Output deste operando.
Classe abstrata <T>	digitar () Retorna o tipo de tensor deste operando

A partir da interface org.tensorflow.ndarray.Shaped

abstrato int	Rank ()
abstrato Forma	forma ()
abstrato longo	tamanho () Calcula e retorna o tamanho total deste contêiner, em número de valores.

Constantes

nome_op final String public static

O nome desta operação, conforme conhecido pelo motor principal TensorFlow

Valor constante: "SparseReduceMax"

Métodos Públicos

pública Output <T> asOutput ()

Retorna o identificador simbólico do tensor.

As entradas para as operações do TensorFlow são saídas de outra operação do TensorFlow. Este método é usado para obter um identificador simbólico que representa o cálculo da entrada.

public static SparseReduceMax <T> create ( Scope escopo, Operando < TInt64 > inputIndices, Operando <T> inputValues, Operando < TInt64 > inputShape, Operando < TInt32 > reductionAxes, Options ... Opções)

Método de fábrica para criar uma classe envolvendo uma nova operação SparseReduceMax.

Parâmetros

alcance	escopo atual
inputIndices	2-D. Matriz `N x R` com os índices de valores não vazios em um SparseTensor, possivelmente não em ordenação canônica.
inputValues	1-D. Valores não vazios `N` correspondentes a` input_indices`.
inputShape	1-D. Forma da entrada SparseTensor.
reduçãoAxes	1-D. Vetor de comprimento `K` contendo os eixos de redução.
opções	carrega valores de atributos opcionais

Devoluções

• uma nova instância de SparseReduceMax

public static SparseReduceMax.Options keepDims (boolean keepDims)

Parâmetros

keepDims	Se verdadeiro, retém as dimensões reduzidas com comprimento 1.

pública Output <T> de saída ()

`RK`-D. O tensor reduzido.