StatelessMultinomial

public final class StatelessMultinomial

Retira amostras de uma distribuição multinomial.

Constantes

Fragmento

OP_NAME

O nome desta operação, conforme conhecido pelo motor principal TensorFlow

Métodos Públicos

Output <V>	asOutput () Retorna o identificador simbólico do tensor.
estática StatelessMultinomial < TInt64 >	criar ( Scope escopo, Operando <? estende TNumber > logits, Operando < TInt32 > numSamples, Operando <? estende TNumber > semente) Método de fábrica para criar uma classe envolvendo uma nova operação StatelessMultinomial usando tipos de saída padrão.
estática <V estende TNumber > StatelessMultinomial <V>	criar ( Âmbito âmbito, Operando <? estende TNumber > logitos, Operando < TInt32 > numSamples, Operando <? estende TNumber > semente, Classe <V> outputDtype) Método de fábrica para criar uma classe envolvendo uma nova operação StatelessMultinomial.
Output <V>	saída () Tensor 2-D com forma `[batch_size, num_samples]`.

Métodos herdados

De classe org.tensorflow.op.RawOp

final booleano	é igual a (obj Object)
final int	hashCode ()
Operação	op () Retornar esta unidade de computação como uma única Operation .
corda final	toString ()

Da classe java.lang.Object

boleano	equals (arg0 Object)
aula final <?>	getClass ()
int	hashCode ()
vazio final	notificar ()
vazio final	notifyAll ()
Fragmento	toString ()
vazio final	wait (longa arg0, int arg1)
vazio final	wait (arg0 de comprimento)
vazio final	wait ()

A partir da interface org.tensorflow.op.Op

abstrato ExecutionEnvironment	env () Retorne o ambiente de execução em que este op foi criado.
abstrato Operação	op () Retornar esta unidade de computação como uma única Operation .

A partir da interface org.tensorflow.Operand

abstrato Output <V estende TNumber >	asOutput () Retorna o identificador simbólico do tensor.
V resumo estende TNumber	asTensor () Retorna o tensor neste operando.
abstrato Forma	forma () Retorna o (possivelmente parcialmente conhecida) forma do tensor referido pela Output deste operando.
Sumário Classe <V estende TNumber >	digitar () Retorna o tipo de tensor deste operando

A partir da interface org.tensorflow.ndarray.Shaped

abstrato int	Rank ()
abstrato Forma	forma ()
abstrato longo	tamanho () Calcula e retorna o tamanho total deste contêiner, em número de valores.

Constantes

nome_op final String public static

O nome desta operação, conforme conhecido pelo motor principal TensorFlow

Valor constante: "StatelessMultinomial"

Métodos Públicos

pública Output <V> asOutput ()

Retorna o identificador simbólico do tensor.

As entradas para as operações do TensorFlow são saídas de outra operação do TensorFlow. Este método é usado para obter um identificador simbólico que representa o cálculo da entrada.

public static StatelessMultinomial < TInt64 > criar ( Scope escopo, Operando <? estende TNumber > logits, Operando < TInt32 > numSamples, Operando <? estende TNumber > semente)

Método de fábrica para criar uma classe envolvendo uma nova operação StatelessMultinomial usando tipos de saída padrão.

Parâmetros

alcance	escopo atual
logits	Tensor 2-D com forma `[batch_size, num_classes]`. Cada fatia `[i,:]` representa as probabilidades de log não normalizadas para todas as classes.
numSamples	0-D. Número de amostras independentes para desenhar para cada fatia da linha.
semente	2 sementes (forma [2]).

Devoluções

• uma nova instância de StatelessMultinomial

public static StatelessMultinomial <V> create ( Scope escopo, Operando <? estende TNumber > logits, Operando < TInt32 > numSamples, Operando <? estende TNumber > semente, Class <V> outputDtype)

Método de fábrica para criar uma classe envolvendo uma nova operação StatelessMultinomial.

Parâmetros

alcance	escopo atual
logits	Tensor 2-D com forma `[batch_size, num_classes]`. Cada fatia `[i,:]` representa as probabilidades de log não normalizadas para todas as classes.
numSamples	0-D. Número de amostras independentes para desenhar para cada fatia da linha.
semente	2 sementes (forma [2]).

Devoluções

• uma nova instância de StatelessMultinomial

pública Output <V> saída ()

Tensor 2-D com forma `[batch_size, num_samples]`. Cada fatia `[i,:]` contém os rótulos de classe desenhados com intervalo `[0, num_classes)`.