SparseBincount

SparseBincount classe final pública

Conta o número de ocorrências de cada valor em uma matriz de inteiros.

Produz um vetor com comprimento `tamanho` e o mesmo tipo de` pesos`. Se os `pesos` estiverem vazios, então o índice` i` armazena o número de vezes que o valor `i` é contado em` arr`. Se `pesos` não estiverem vazios, então o índice` i` armazena a soma do valor em `pesos` em cada índice onde o valor correspondente em` arr` é `i`.

Valores em `arr` fora do intervalo [0, tamanho) são ignorados.

Classes aninhadas

classe

SparseBincount.Options

Atributos opcionais para SparseBincount

Constantes

Fragmento

OP_NAME

O nome desta operação, conforme conhecido pelo motor principal TensorFlow

Métodos Públicos

Output <U>	asOutput () Retorna o identificador simbólico do tensor.
estáticos SparseBincount.Options	binaryOutput (booleano binaryOutput)
estática <U estende TNumber , T estende TNumber > SparseBincount <U>	criar ( Scope escopo, Operando < TInt64 > índices, Operando <T> valores, operando < TInt64 > denseShape, Operando <T> tamanho, Operando <U> pesos, Options ... Opções) Método de fábrica para criar uma classe envolvendo uma nova operação SparseBincount.
Output <U>	saída () 1D `Tensor` com comprimento igual a` size` ou 2D `Tensor` com [batch_size,` size`].

Métodos herdados

De classe org.tensorflow.op.RawOp

final booleano	é igual a (obj Object)
final int	hashCode ()
Operação	op () Retornar esta unidade de computação como uma única Operation .
corda final	toString ()

Da classe java.lang.Object

boleano	equals (arg0 Object)
aula final <?>	getClass ()
int	hashCode ()
vazio final	notificar ()
vazio final	notifyAll ()
Fragmento	toString ()
vazio final	wait (longa arg0, int arg1)
vazio final	wait (arg0 de comprimento)
vazio final	wait ()

A partir da interface org.tensorflow.op.Op

abstrato ExecutionEnvironment	env () Retorne o ambiente de execução em que este op foi criado.
abstrato Operação	op () Retornar esta unidade de computação como uma única Operation .

A partir da interface org.tensorflow.Operand

abstrato Output <U estende TNumber >	asOutput () Retorna o identificador simbólico do tensor.
abstrato U estende TNumber	asTensor () Retorna o tensor neste operando.
abstrato Forma	forma () Retorna o (possivelmente parcialmente conhecida) forma do tensor referido pela Output deste operando.
abstrato Class <U estende TNumber >	digitar () Retorna o tipo de tensor deste operando

A partir da interface org.tensorflow.ndarray.Shaped

abstrato int	Rank ()
abstrato Forma	forma ()
abstrato longo	tamanho () Calcula e retorna o tamanho total deste contêiner, em número de valores.

Constantes

nome_op final String public static

O nome desta operação, conforme conhecido pelo motor principal TensorFlow

Valor constante: "SparseBincount"

Métodos Públicos

pública Output <U> asOutput ()

Retorna o identificador simbólico do tensor.

As entradas para as operações do TensorFlow são saídas de outra operação do TensorFlow. Este método é usado para obter um identificador simbólico que representa o cálculo da entrada.

public static SparseBincount.Options binaryOutput (Boolean binaryOutput)

Parâmetros

binaryOutput	bool; Se o kernel deve contar a aparência ou o número de ocorrências.

public static SparseBincount <U> create ( Scope escopo, Operando < TInt64 > índices, Operando <T> valores, operando < TInt64 > denseShape, Operando <T> tamanho, Operando <U> pesos, Options ... Opções)

Método de fábrica para criar uma classe envolvendo uma nova operação SparseBincount.

Parâmetros

alcance	escopo atual
índices	2D int64 `Tensor`.
valores	1D int `Tensor`.
denseShape	1D int64 `Tensor`.
Tamanho	`Tensor` escalar int não negativo.
pesos	é um int32, int64, float32 ou float64 `Tensor` com a mesma forma de` input`, ou um length-0 `Tensor`, caso em que atua como todos os pesos iguais a 1.
opções	carrega valores de atributos opcionais

Devoluções

• uma nova instância de SparseBincount

pública Output <U> saída ()

1D `Tensor` com comprimento igual a` size` ou 2D `Tensor` com [batch_size,` size`]. As contagens ou pesos somados para cada valor no intervalo [0, tamanho).