Redimensione `images` para` size` usando interpolação bicúbica.
As imagens de entrada podem ser de diferentes tipos, mas as imagens de saída são sempre flutuantes.
Classes aninhadas
classe | ResizeBicubic.Options | Atributos opcionais para ResizeBicubic |
Constantes
Fragmento | OP_NAME | O nome desta operação, conforme conhecido pelo motor principal TensorFlow |
Métodos Públicos
estáticos ResizeBicubic.Options | alignCorners (booleano alignCorners) |
Output < TFloat32 > | asOutput () Retorna o identificador simbólico do tensor. |
estática ResizeBicubic | |
estáticos ResizeBicubic.Options | halfPixelCenters (halfPixelCenters booleanas) |
Output < TFloat32 > | resizedImages () 4-D com forma `[batch, new_height, new_width, channels]`. |
Métodos herdados
Constantes
nome_op final String public static
O nome desta operação, conforme conhecido pelo motor principal TensorFlow
Métodos Públicos
public static ResizeBicubic.Options alignCorners (boolean alignCorners)
Parâmetros
alignCorners | Se verdadeiro, os centros dos 4 pixels de canto dos tensores de entrada e saída são alinhados, preservando os valores nos pixels de canto. O padrão é falso. |
---|
pública Output < TFloat32 > asOutput ()
Retorna o identificador simbólico do tensor.
As entradas para as operações do TensorFlow são saídas de outra operação do TensorFlow. Este método é usado para obter um identificador simbólico que representa o cálculo da entrada.
public static ResizeBicubic criar ( Scope escopo, Operando <? estende TNumber > imagens, Operando < TInt32 > tamanho, Options ... Opções)
Método de fábrica para criar uma classe envolvendo uma nova operação ResizeBicubic.
Parâmetros
alcance | escopo atual |
---|---|
imagens | 4-D com forma `[lote, altura, largura, canais]`. |
Tamanho | = Um tensor int32 1-D de 2 elementos: `new_height, new_width`. O novo tamanho das imagens. |
opções | carrega valores de atributos opcionais |
Devoluções
- uma nova instância de ResizeBicubic