SerializeManySparse

SerializeManySparse classe final pública

Serialize um `N`-minibatch` SparseTensor` em um objeto `[N, 3]` `Tensor`.

O `SparseTensor` deve ter classificação` R` maior que 1, e a primeira dimensão é tratada como a dimensão do minibatch. Os elementos do `SparseTensor` devem ser classificados em ordem crescente desta primeira dimensão. Os objetos `SparseTensor` serializados indo para cada linha de` serialized_sparse` terão classificação `R-1`.

O tamanho do minibatch `N` é extraído de` sparse_shape [0] `.

Constantes

Fragmento

OP_NAME

O nome desta operação, conforme conhecido pelo motor principal TensorFlow

Métodos Públicos

Output <U>	asOutput () Retorna o identificador simbólico do tensor.
estática <U estende TType > SerializeManySparse <U>	criar ( Scope escopo, Operando < TInt64 > sparseIndices, Operando <? estende TType > sparseValues, Operando < TInt64 > sparseShape, Class <U> outType) Método de fábrica para criar uma classe envolvendo uma nova operação SerializeManySparse.
estática SerializeManySparse < TString >	criar ( Scope escopo, Operando < TInt64 > sparseIndices, Operando <? estende TType > sparseValues, Operando < TInt64 > sparseShape) Método de fábrica para criar uma classe envolvendo uma nova operação SerializeManySparse usando tipos de saída padrão.
Output <U>	serializedSparse ()

Métodos herdados

De classe org.tensorflow.op.RawOp

final booleano	é igual a (obj Object)
final int	hashCode ()
Operação	op () Retornar esta unidade de computação como uma única Operation .
corda final	toString ()

Da classe java.lang.Object

boleano	equals (arg0 Object)
aula final <?>	getClass ()
int	hashCode ()
vazio final	notificar ()
vazio final	notifyAll ()
Fragmento	toString ()
vazio final	wait (longa arg0, int arg1)
vazio final	wait (arg0 de comprimento)
vazio final	wait ()

A partir da interface org.tensorflow.op.Op

abstrato ExecutionEnvironment	env () Retorne o ambiente de execução em que este op foi criado.
abstrato Operação	op () Retornar esta unidade de computação como uma única Operation .

A partir da interface org.tensorflow.Operand

abstrato Output <U estende TType >	asOutput () Retorna o identificador simbólico do tensor.
abstrato U estende TType	asTensor () Retorna o tensor neste operando.
abstrato Forma	forma () Retorna o (possivelmente parcialmente conhecida) forma do tensor referido pela Output deste operando.
abstrato Class <U estende TType >	digitar () Retorna o tipo de tensor deste operando

A partir da interface org.tensorflow.ndarray.Shaped

abstrato int	Rank ()
abstrato Forma	forma ()
abstrato longo	tamanho () Calcula e retorna o tamanho total deste contêiner, em número de valores.

Constantes

nome_op final String public static

O nome desta operação, conforme conhecido pelo motor principal TensorFlow

Valor constante: "SerializeManySparse"

Métodos Públicos

pública Output <U> asOutput ()

Retorna o identificador simbólico do tensor.

As entradas para as operações do TensorFlow são saídas de outra operação do TensorFlow. Este método é usado para obter um identificador simbólico que representa o cálculo da entrada.

public static SerializeManySparse <U> create ( Scope escopo, Operando < TInt64 > sparseIndices, Operando <? estende TType > sparseValues, Operando < TInt64 > sparseShape, Class <U> outType)

Método de fábrica para criar uma classe envolvendo uma nova operação SerializeManySparse.

Parâmetros

alcance	escopo atual
sparseIndices	2-D. Os `índices` do minibatch` SparseTensor`.
sparseValues	1-D. Os `valores` do minibatch` SparseTensor`.
sparseShape	1-D. A `forma` do minibatch` SparseTensor`.
outType	O `dtype` a ser usado para serialização; os tipos suportados são `string` (padrão) e` variant`.

Devoluções

• uma nova instância de SerializeManySparse

public static SerializeManySparse < TString > create ( Scope escopo, Operando < TInt64 > sparseIndices, Operando <? estende TType > sparseValues, Operando < TInt64 > sparseShape)

Método de fábrica para criar uma classe envolvendo uma nova operação SerializeManySparse usando tipos de saída padrão.

Parâmetros

alcance	escopo atual
sparseIndices	2-D. Os `índices` do minibatch` SparseTensor`.
sparseValues	1-D. Os `valores` do minibatch` SparseTensor`.
sparseShape	1-D. A `forma` do minibatch` SparseTensor`.

Devoluções

• uma nova instância de SerializeManySparse

pública Output <U> serializedSparse ()