Atualize '* var' como algoritmo FOBOS com taxa de aprendizagem fixa.
prox_v = var - alfa delta var sinal = (prox_v) / (1 + alpha l2) max {| prox_v | alfa l1,0}
Classes aninhadas
| classe | ApplyProximalGradientDescent.Options | Atributos opcionais para ApplyProximalGradientDescent | |
Constantes
| Fragmento | OP_NAME | O nome desta operação, conforme conhecido pelo motor principal TensorFlow |
Métodos Públicos
| Output <T> | asOutput () Retorna o identificador simbólico do tensor. |
| estática <T estende TType > ApplyProximalGradientDescent <T> | |
| Output <T> | a () O mesmo que "var". |
| estáticos ApplyProximalGradientDescent.Options | useLocking (booleano useLocking) |
Métodos herdados
Constantes
nome_op final String public static
O nome desta operação, conforme conhecido pelo motor principal TensorFlow
Métodos Públicos
pública Output <T> asOutput ()
Retorna o identificador simbólico do tensor.
As entradas para as operações do TensorFlow são saídas de outra operação do TensorFlow. Este método é usado para obter um identificador simbólico que representa o cálculo da entrada.
public static ApplyProximalGradientDescent <T> create ( Scope escopo, Operando <T> var, Operando <T> alfa, Operando <T> L1, Operando <T> l2, Operando <T> delta, Opções ... Opções)
Método de fábrica para criar uma classe envolvendo uma nova operação ApplyProximalGradientDescent.
Parâmetros
| alcance | escopo atual |
|---|---|
| var | Deve ser de uma variável (). |
| alfa | Fator de escala. Deve ser um escalar. |
| l1 | Regularização L1. Deve ser um escalar. |
| 12 | Regularização L2. Deve ser um escalar. |
| delta | O troco. |
| opções | carrega valores de atributos opcionais |
Devoluções
- uma nova instância de ApplyProximalGradientDescent
public static ApplyProximalGradientDescent.Options useLocking (Boolean useLocking)
Parâmetros
| useLocking | Se for True, a subtração será protegida por um cadeado; caso contrário, o comportamento é indefinido, mas pode exibir menos contenção. |
|---|