QuantizedResizeBilinear

QuantizedResizeBilinear classe final pública

Redimensione `imagens` quantizadas para` tamanho` usando interpolação bilinear quantizada.

As imagens de entrada e as imagens de saída devem ser tipos quantizados.

Classes aninhadas

classe

QuantizedResizeBilinear.Options

Atributos opcionais para QuantizedResizeBilinear

Constantes

Fragmento

OP_NAME

O nome desta operação, conforme conhecido pelo motor principal TensorFlow

Métodos Públicos

estáticos QuantizedResizeBilinear.Options	alignCorners (booleano alignCorners)
estática <T estende TType > QuantizedResizeBilinear <T>	criar ( Scope escopo, Operando <T> imagens, Operando < TInt32 > tamanho, Operando < TFloat32 > min, operando < TFloat32 > max, Options ... Opções) Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação QuantizedResizeBilinear.
estáticos QuantizedResizeBilinear.Options	halfPixelCenters (halfPixelCenters booleanas)
Output < TFloat32 >	outMax ()
Output < TFloat32 >	outMin ()
Output <T>	resizedImages () 4-D com forma `[batch, new_height, new_width, channels]`.

Métodos herdados

De classe org.tensorflow.op.RawOp

final booleano	é igual a (obj Object)
final int	hashCode ()
Operação	op () Retornar esta unidade de computação como uma única Operation .
corda final	toString ()

Da classe java.lang.Object

boleano	equals (arg0 Object)
aula final <?>	getClass ()
int	hashCode ()
vazio final	notificar ()
vazio final	notifyAll ()
Fragmento	toString ()
vazio final	wait (longa arg0, int arg1)
vazio final	wait (arg0 de comprimento)
vazio final	wait ()

A partir da interface org.tensorflow.op.Op

abstrato ExecutionEnvironment	env () Retorne o ambiente de execução em que este op foi criado.
abstrato Operação	op () Retornar esta unidade de computação como uma única Operation .

Constantes

nome_op final String public static

O nome desta operação, conforme conhecido pelo motor principal TensorFlow

Valor constante: "QuantizedResizeBilinear"

Métodos Públicos

public static QuantizedResizeBilinear.Options alignCorners (boolean alignCorners)

Parâmetros

alignCorners	Se verdadeiro, os centros dos 4 pixels de canto dos tensores de entrada e saída são alinhados, preservando os valores nos pixels de canto. O padrão é falso.

public static QuantizedResizeBilinear <T> create ( Scope escopo, Operando <T> imagens, Operando < TInt32 > tamanho, Operando < TFloat32 > min, operando < TFloat32 > max, Options ... Opções)

Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação QuantizedResizeBilinear.

Parâmetros

alcance	escopo atual
imagens	4-D com forma `[lote, altura, largura, canais]`.
Tamanho	= Um tensor int32 1-D de 2 elementos: `new_height, new_width`. O novo tamanho das imagens.
opções	carrega valores de atributos opcionais

Devoluções

• uma nova instância de QuantizedResizeBilinear

public static QuantizedResizeBilinear.Options halfPixelCenters (halfPixelCenters booleanos)

pública Output < TFloat32 > outMax ()

pública Output < TFloat32 > outMin ()

pública Output <T> resizedImages ()

4-D com forma `[batch, new_height, new_width, channels]`.